计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
Computer Simulation
2015年
7期
390-393
,共4页
大型云计算数据库%安全等级评估%模糊多层次分析
大型雲計算數據庫%安全等級評估%模糊多層次分析
대형운계산수거고%안전등급평고%모호다층차분석
Large cloud computing database%Safety grade evaluation%Fuzzy multi-level analysis
在数据库等级优化评估问题的研究中,传统的数据库等级优化评估方法只能对较小规模的数据库进行精确评估,一旦数据库规模较大,需处理的数据较多时,则不能保证安全等级评估的精确度,评估效果较差,为此,提出基于模糊多层次分析算法的大型云计算数据库安全等级优化评估方法.针对大型云计算数据库的特点建立数据库层次分析模型,计算数据库安全指标权重值,并建立判断矩阵,通过对结果归一化处理判定数据库评估目标的最大特征值向量,依据模糊多层次分析原理,对评估目标进行综合评价,将结果依据一定方式排序,获取最优对象,从而得到最终的安全等级评估结果.实验结果表明,采用改进算法进行大型云计算数据库安全等级优化评估,能够有效克服传统方法的局限和不足,提高大型数据库安全等级评估的精确度,从而为提高大型云计算数据库的保护能力提供数据支持.
在數據庫等級優化評估問題的研究中,傳統的數據庫等級優化評估方法隻能對較小規模的數據庫進行精確評估,一旦數據庫規模較大,需處理的數據較多時,則不能保證安全等級評估的精確度,評估效果較差,為此,提齣基于模糊多層次分析算法的大型雲計算數據庫安全等級優化評估方法.針對大型雲計算數據庫的特點建立數據庫層次分析模型,計算數據庫安全指標權重值,併建立判斷矩陣,通過對結果歸一化處理判定數據庫評估目標的最大特徵值嚮量,依據模糊多層次分析原理,對評估目標進行綜閤評價,將結果依據一定方式排序,穫取最優對象,從而得到最終的安全等級評估結果.實驗結果錶明,採用改進算法進行大型雲計算數據庫安全等級優化評估,能夠有效剋服傳統方法的跼限和不足,提高大型數據庫安全等級評估的精確度,從而為提高大型雲計算數據庫的保護能力提供數據支持.
재수거고등급우화평고문제적연구중,전통적수거고등급우화평고방법지능대교소규모적수거고진행정학평고,일단수거고규모교대,수처리적수거교다시,칙불능보증안전등급평고적정학도,평고효과교차,위차,제출기우모호다층차분석산법적대형운계산수거고안전등급우화평고방법.침대대형운계산수거고적특점건립수거고층차분석모형,계산수거고안전지표권중치,병건립판단구진,통과대결과귀일화처리판정수거고평고목표적최대특정치향량,의거모호다층차분석원리,대평고목표진행종합평개,장결과의거일정방식배서,획취최우대상,종이득도최종적안전등급평고결과.실험결과표명,채용개진산법진행대형운계산수거고안전등급우화평고,능구유효극복전통방법적국한화불족,제고대형수거고안전등급평고적정학도,종이위제고대형운계산수거고적보호능력제공수거지지.
