浙江农业学报
浙江農業學報
절강농업학보
Acta Agriculturae Zhejiangensis
2015年
7期
1253-1258
,共6页
市场价格%GRNN%价格预测%蔬菜
市場價格%GRNN%價格預測%蔬菜
시장개격%GRNN%개격예측%소채
market price%GRNN%price forecasting%vegetable
蔬菜市场日价格预测一直是研究的难点.根据GRNN原理,基于2010年12月13日至2014年4月18日的青菜市场日价格(合计799组数据),建立GRNN模型,并依此预测2014年4月7日至2014年4月18日的青菜市场日价格.结果表明:平均相对误差的绝对值为3.12％,最大绝对误差为0.24元,误差很小,且建立的模型在青菜市场日价格预测中具有良好的泛化能力.GRNN模型是进行蔬菜市场日价格预测的合适的神经网络模型.
蔬菜市場日價格預測一直是研究的難點.根據GRNN原理,基于2010年12月13日至2014年4月18日的青菜市場日價格(閤計799組數據),建立GRNN模型,併依此預測2014年4月7日至2014年4月18日的青菜市場日價格.結果錶明:平均相對誤差的絕對值為3.12％,最大絕對誤差為0.24元,誤差很小,且建立的模型在青菜市場日價格預測中具有良好的汎化能力.GRNN模型是進行蔬菜市場日價格預測的閤適的神經網絡模型.
소채시장일개격예측일직시연구적난점.근거GRNN원리,기우2010년12월13일지2014년4월18일적청채시장일개격(합계799조수거),건립GRNN모형,병의차예측2014년4월7일지2014년4월18일적청채시장일개격.결과표명:평균상대오차적절대치위3.12％,최대절대오차위0.24원,오차흔소,차건립적모형재청채시장일개격예측중구유량호적범화능력.GRNN모형시진행소채시장일개격예측적합괄적신경망락모형.
