计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
Computer Simulation
2015年
7期
382-385
,共4页
混沌%分类%水下航行器%压力%异常
混沌%分類%水下航行器%壓力%異常
혼돈%분류%수하항행기%압력%이상
Chaos%Classification%Underwater vehicles%Pressure%Abnormal
随着水下航行器随下潜深度的逐渐增加,所受的压力也逐渐增加,当下潜至一定深度时,压力出现异常将影响水下航行器的稳定运行.传统的水下航行器异常压力检测方法存在无法克服水下航行器压力多样性和不可预知性问题的弊端,提出一种采用混合混沌思维的水下航行器异常压力检测方法,将一维时序维数扩展至更高维的空间中,挖掘出充分的水下航行器压力信息,恢复原吸引子的动力学特征,依据此刻状态获取下一时刻的状态,对相空间进行重构,合理选择时间延迟与嵌入维数,为时间序列的预测提供可靠基础.对水下航行器样本集进行多次不同k值的k-均值聚类处理,利用评价函数对聚类结果的聚集性及分离性进行评价,获取最优聚类结果,得到小规模类样本,即为水下航行器异常压力样本.仿真结果表明,所提方法为提高水下航行器检测精度提供了依据.
隨著水下航行器隨下潛深度的逐漸增加,所受的壓力也逐漸增加,噹下潛至一定深度時,壓力齣現異常將影響水下航行器的穩定運行.傳統的水下航行器異常壓力檢測方法存在無法剋服水下航行器壓力多樣性和不可預知性問題的弊耑,提齣一種採用混閤混沌思維的水下航行器異常壓力檢測方法,將一維時序維數擴展至更高維的空間中,挖掘齣充分的水下航行器壓力信息,恢複原吸引子的動力學特徵,依據此刻狀態穫取下一時刻的狀態,對相空間進行重構,閤理選擇時間延遲與嵌入維數,為時間序列的預測提供可靠基礎.對水下航行器樣本集進行多次不同k值的k-均值聚類處理,利用評價函數對聚類結果的聚集性及分離性進行評價,穫取最優聚類結果,得到小規模類樣本,即為水下航行器異常壓力樣本.倣真結果錶明,所提方法為提高水下航行器檢測精度提供瞭依據.
수착수하항행기수하잠심도적축점증가,소수적압력야축점증가,당하잠지일정심도시,압력출현이상장영향수하항행기적은정운행.전통적수하항행기이상압력검측방법존재무법극복수하항행기압력다양성화불가예지성문제적폐단,제출일충채용혼합혼돈사유적수하항행기이상압력검측방법,장일유시서유수확전지경고유적공간중,알굴출충분적수하항행기압력신식,회복원흡인자적동역학특정,의거차각상태획취하일시각적상태,대상공간진행중구,합리선택시간연지여감입유수,위시간서렬적예측제공가고기출.대수하항행기양본집진행다차불동k치적k-균치취류처리,이용평개함수대취류결과적취집성급분리성진행평개,획취최우취류결과,득도소규모류양본,즉위수하항행기이상압력양본.방진결과표명,소제방법위제고수하항행기검측정도제공료의거.