电视技术
電視技術
전시기술
Video Engineering
2015年
16期
69-72
,共4页
简川霞%高健%李克天%敖银辉
簡川霞%高健%李剋天%敖銀輝
간천하%고건%리극천%오은휘
机器视觉%印刷套准%纹理特征%支持向量机
機器視覺%印刷套準%紋理特徵%支持嚮量機
궤기시각%인쇄투준%문리특정%지지향량궤
machine vision%printing registration%texture%support vector machine
针对印刷套准检测存在的精度低、速度慢的问题,提取了印刷标志图像的Tamura纹理特征,包括粗糙度、对比度和方向度,以描述其印刷标志套准或套不准特征.设计了支持向量机的分类器对印刷标志图像进行套准识别,并采用高斯径向基核函数用于非线性数据的分类.实验结果证明,采用建议的印刷标志图像特征提取和分类方法,识别准确率达到90％,识别时间为0.032 751 s,方法在识别准确率和识别速度上都优于人工检测和文献[8]的方法.
針對印刷套準檢測存在的精度低、速度慢的問題,提取瞭印刷標誌圖像的Tamura紋理特徵,包括粗糙度、對比度和方嚮度,以描述其印刷標誌套準或套不準特徵.設計瞭支持嚮量機的分類器對印刷標誌圖像進行套準識彆,併採用高斯徑嚮基覈函數用于非線性數據的分類.實驗結果證明,採用建議的印刷標誌圖像特徵提取和分類方法,識彆準確率達到90％,識彆時間為0.032 751 s,方法在識彆準確率和識彆速度上都優于人工檢測和文獻[8]的方法.
침대인쇄투준검측존재적정도저、속도만적문제,제취료인쇄표지도상적Tamura문리특정,포괄조조도、대비도화방향도,이묘술기인쇄표지투준혹투불준특정.설계료지지향량궤적분류기대인쇄표지도상진행투준식별,병채용고사경향기핵함수용우비선성수거적분류.실험결과증명,채용건의적인쇄표지도상특정제취화분류방법,식별준학솔체도90％,식별시간위0.032 751 s,방법재식별준학솔화식별속도상도우우인공검측화문헌[8]적방법.
