信息工程大学学报
信息工程大學學報
신식공정대학학보
Journal of Information Engineering University
2015年
4期
443-448
,共6页
曾阳帆%赵拥军%刘伟%陈建宏
曾暘帆%趙擁軍%劉偉%陳建宏
증양범%조옹군%류위%진건굉
合成孔径雷达%图像分割%模糊c均值%非迭代PPB
閤成孔徑雷達%圖像分割%模糊c均值%非迭代PPB
합성공경뢰체%도상분할%모호c균치%비질대PPB
模糊c均值(fuzzy c-means,FCM)算法是一种有效的图像分割算法,但对噪声比较敏感.目前,已有许多适用于高斯、椒盐等加性噪声的FCM改进方法,针对SAR图像秉性噪声的研究较少.文章基于SAR图像噪声特点,提出了结合非迭代PPB的快速FCM算法.首先引入非迭代PPB的滤波权值系数作为像素点间的相似度测量,采用积分图的思想,加速生成对乘性噪声敏感度低的和图像;然后利用统计方向方法,修正和图像的边缘部分,以保持图像的边缘细节信息;最后以修正后和图像的灰度级作为聚类对象进行FCM聚类.经合成SAR图像及真实SAR图像实验验证,文章方法能够快速有效地分割SAR图像.
模糊c均值(fuzzy c-means,FCM)算法是一種有效的圖像分割算法,但對譟聲比較敏感.目前,已有許多適用于高斯、椒鹽等加性譟聲的FCM改進方法,針對SAR圖像秉性譟聲的研究較少.文章基于SAR圖像譟聲特點,提齣瞭結閤非迭代PPB的快速FCM算法.首先引入非迭代PPB的濾波權值繫數作為像素點間的相似度測量,採用積分圖的思想,加速生成對乘性譟聲敏感度低的和圖像;然後利用統計方嚮方法,脩正和圖像的邊緣部分,以保持圖像的邊緣細節信息;最後以脩正後和圖像的灰度級作為聚類對象進行FCM聚類.經閤成SAR圖像及真實SAR圖像實驗驗證,文章方法能夠快速有效地分割SAR圖像.
모호c균치(fuzzy c-means,FCM)산법시일충유효적도상분할산법,단대조성비교민감.목전,이유허다괄용우고사、초염등가성조성적FCM개진방법,침대SAR도상병성조성적연구교소.문장기우SAR도상조성특점,제출료결합비질대PPB적쾌속FCM산법.수선인입비질대PPB적려파권치계수작위상소점간적상사도측량,채용적분도적사상,가속생성대승성조성민감도저적화도상;연후이용통계방향방법,수정화도상적변연부분,이보지도상적변연세절신식;최후이수정후화도상적회도급작위취류대상진행FCM취류.경합성SAR도상급진실SAR도상실험험증,문장방법능구쾌속유효지분할SAR도상.
