信息工程大学学报
信息工程大學學報
신식공정대학학보
Journal of Information Engineering University
2015年
4期
463-469
,共7页
唐浩浩%王波%席耀一%周杰%唐永旺
唐浩浩%王波%席耀一%週傑%唐永旺
당호호%왕파%석요일%주걸%당영왕
HDP%主题模型%微博%无监督%情感分析
HDP%主題模型%微博%無鑑督%情感分析
HDP%주제모형%미박%무감독%정감분석
随着Web2.0的发展,微博情感倾向性分析的研究得到各界的广泛关注.有监督的情感倾向性分析存在标注样本获取难和领域可移植性差的问题,提出了一种基于HDP的无监督微博情感倾向性分析方法.该方法利用HDP模型挖掘微博中的隐含主题,并利用情感词典计算主题情感分布,进而得到整条微博的情感倾向.实验结果表明本文方法能够有效识别微博情感倾向.
隨著Web2.0的髮展,微博情感傾嚮性分析的研究得到各界的廣汎關註.有鑑督的情感傾嚮性分析存在標註樣本穫取難和領域可移植性差的問題,提齣瞭一種基于HDP的無鑑督微博情感傾嚮性分析方法.該方法利用HDP模型挖掘微博中的隱含主題,併利用情感詞典計算主題情感分佈,進而得到整條微博的情感傾嚮.實驗結果錶明本文方法能夠有效識彆微博情感傾嚮.
수착Web2.0적발전,미박정감경향성분석적연구득도각계적엄범관주.유감독적정감경향성분석존재표주양본획취난화영역가이식성차적문제,제출료일충기우HDP적무감독미박정감경향성분석방법.해방법이용HDP모형알굴미박중적은함주제,병이용정감사전계산주제정감분포,진이득도정조미박적정감경향.실험결과표명본문방법능구유효식별미박정감경향.
