吉林大学学报（信息科学版）
吉林大學學報（信息科學版）
길림대학학보（신식과학판）
Journal of Jilin University(Information Science Edition)
2015年
4期
441-448
,共8页
聚类%遥感影像%聚类个数%并行计算%优化选择
聚類%遙感影像%聚類箇數%併行計算%優化選擇
취류%요감영상%취류개수%병행계산%우화선택
cluster%remote sensing image%category number%parallel computing%optimized selection
为了解决遥感影像聚类个数及中心点选取的问题,提出了一种并行的中心矢量优化选取的遥感影像聚类算法(PCVOS:Parallelized Center Vector Optimized Selection Algorithm for Remote Sensing Image Cluster).该算法引入模糊评价目标函数并给出了一种染色体评价机制,提高聚类染色体在类目、空间划分的多样性;同时引入MPI(Massage Passing Interface)多进程并行技术,加快了算法运行速度.实验结果表明,相对于传统的K-Means、ISODATA(Iterative Self Organizing Data Analysis Techniques Algorithm)和ACDE(Automatic Clustering Differential Evolution)算法,PCVOS不但可以获得更好的聚类效果,而且可以充分利用并行资源加快算法运行速度.
為瞭解決遙感影像聚類箇數及中心點選取的問題,提齣瞭一種併行的中心矢量優化選取的遙感影像聚類算法(PCVOS:Parallelized Center Vector Optimized Selection Algorithm for Remote Sensing Image Cluster).該算法引入模糊評價目標函數併給齣瞭一種染色體評價機製,提高聚類染色體在類目、空間劃分的多樣性;同時引入MPI(Massage Passing Interface)多進程併行技術,加快瞭算法運行速度.實驗結果錶明,相對于傳統的K-Means、ISODATA(Iterative Self Organizing Data Analysis Techniques Algorithm)和ACDE(Automatic Clustering Differential Evolution)算法,PCVOS不但可以穫得更好的聚類效果,而且可以充分利用併行資源加快算法運行速度.
위료해결요감영상취류개수급중심점선취적문제,제출료일충병행적중심시량우화선취적요감영상취류산법(PCVOS:Parallelized Center Vector Optimized Selection Algorithm for Remote Sensing Image Cluster).해산법인입모호평개목표함수병급출료일충염색체평개궤제,제고취류염색체재류목、공간화분적다양성;동시인입MPI(Massage Passing Interface)다진정병행기술,가쾌료산법운행속도.실험결과표명,상대우전통적K-Means、ISODATA(Iterative Self Organizing Data Analysis Techniques Algorithm)화ACDE(Automatic Clustering Differential Evolution)산법,PCVOS불단가이획득경호적취류효과,이차가이충분이용병행자원가쾌산법운행속도.
