吉林大学学报（信息科学版）
吉林大學學報（信息科學版）
길림대학학보（신식과학판）
Journal of Jilin University(Information Science Edition)
2015年
4期
429-434
,共6页
曹元鹏%周大可%杨欣%方三勇
曹元鵬%週大可%楊訢%方三勇
조원붕%주대가%양흔%방삼용
人脸识别%测地线%特征抽取%主成份分析
人臉識彆%測地線%特徵抽取%主成份分析
인검식별%측지선%특정추취%주성빈분석
face recognition%Iso-geodesic curves%features extraction%principal component analysis(PCA)
针对测地线类人脸识别算法速度慢的问题,提出了一种基于测地线环带特征点采样的三维人脸识别方法.首先根据测地线距离以鼻尖点为中心在人脸表面绘制一系列等距测地线环;再对测地线环带进行特征点采样构成人脸描述特征,并进行PCA(Principal Component Analysis)运算和去相关处理;最终使用投票法融合各环带单独结果以识别人脸.在FaceWareHouse表情三维人脸数据集上进行的识别实验表明,该方法识别准确率与传统测地线法相当,而识别时间有明显减少,平均识别时间由2.55 s降至0.6243 s.
針對測地線類人臉識彆算法速度慢的問題,提齣瞭一種基于測地線環帶特徵點採樣的三維人臉識彆方法.首先根據測地線距離以鼻尖點為中心在人臉錶麵繪製一繫列等距測地線環;再對測地線環帶進行特徵點採樣構成人臉描述特徵,併進行PCA(Principal Component Analysis)運算和去相關處理;最終使用投票法融閤各環帶單獨結果以識彆人臉.在FaceWareHouse錶情三維人臉數據集上進行的識彆實驗錶明,該方法識彆準確率與傳統測地線法相噹,而識彆時間有明顯減少,平均識彆時間由2.55 s降至0.6243 s.
침대측지선류인검식별산법속도만적문제,제출료일충기우측지선배대특정점채양적삼유인검식별방법.수선근거측지선거리이비첨점위중심재인검표면회제일계렬등거측지선배;재대측지선배대진행특정점채양구성인검묘술특정,병진행PCA(Principal Component Analysis)운산화거상관처리;최종사용투표법융합각배대단독결과이식별인검.재FaceWareHouse표정삼유인검수거집상진행적식별실험표명,해방법식별준학솔여전통측지선법상당,이식별시간유명현감소,평균식별시간유2.55 s강지0.6243 s.
