吉林大学学报（信息科学版）
吉林大學學報（信息科學版）
길림대학학보（신식과학판）
Journal of Jilin University(Information Science Edition)
2015年
4期
367-372
,共6页
LDPC码%BP译码算法%最小和译码算法%分层译码算法
LDPC碼%BP譯碼算法%最小和譯碼算法%分層譯碼算法
LDPC마%BP역마산법%최소화역마산법%분층역마산법
low density parity check (LDPC) codes%belief propagation (BP) algorithm%min sum algorithm%layered belief propagation algorithm
针对LDPC(Low Density Parity Check)码分层(LBP:Layered Belief-Propagation)译码算法计算复杂度高、不易于硬件实现的问题,提出一种改进算法.该算法首先引入函数f(x)使LBP译码算法的计算复杂度大大降低;同时引入具体参数校正因子和偏移因子,提升译码性能.仿真结果表明,改进后的算法相比LBP算法在计算复杂度降低的同时,也提升了译码性能,从而达到了易于硬件实现的目的.
針對LDPC(Low Density Parity Check)碼分層(LBP:Layered Belief-Propagation)譯碼算法計算複雜度高、不易于硬件實現的問題,提齣一種改進算法.該算法首先引入函數f(x)使LBP譯碼算法的計算複雜度大大降低;同時引入具體參數校正因子和偏移因子,提升譯碼性能.倣真結果錶明,改進後的算法相比LBP算法在計算複雜度降低的同時,也提升瞭譯碼性能,從而達到瞭易于硬件實現的目的.
침대LDPC(Low Density Parity Check)마분층(LBP:Layered Belief-Propagation)역마산법계산복잡도고、불역우경건실현적문제,제출일충개진산법.해산법수선인입함수f(x)사LBP역마산법적계산복잡도대대강저;동시인입구체삼수교정인자화편이인자,제승역마성능.방진결과표명,개진후적산법상비LBP산법재계산복잡도강저적동시,야제승료역마성능,종이체도료역우경건실현적목적.
