科技创新与应用
科技創新與應用
과기창신여응용
Technology Innovation a
2015年
29期
37
,共1页
小波分析%近红外光谱%小波系数%特征提取
小波分析%近紅外光譜%小波繫數%特徵提取
소파분석%근홍외광보%소파계수%특정제취
材料的红外光谱包含大量信息,属于高维度数据.从复杂的近红外光谱样本中消除无用信息、提取关键特征是近红外光谱建模领域中不易攻克的关键技术.依据获取的透射近红外光谱信息建立小麦含水量模型,采用小波分析手段,选取最佳小波系数,优化了模型结构,提高了模型对含水量的预测精度.
材料的紅外光譜包含大量信息,屬于高維度數據.從複雜的近紅外光譜樣本中消除無用信息、提取關鍵特徵是近紅外光譜建模領域中不易攻剋的關鍵技術.依據穫取的透射近紅外光譜信息建立小麥含水量模型,採用小波分析手段,選取最佳小波繫數,優化瞭模型結構,提高瞭模型對含水量的預測精度.
재료적홍외광보포함대량신식,속우고유도수거.종복잡적근홍외광보양본중소제무용신식、제취관건특정시근홍외광보건모영역중불역공극적관건기술.의거획취적투사근홍외광보신식건립소맥함수량모형,채용소파분석수단,선취최가소파계수,우화료모형결구,제고료모형대함수량적예측정도.
