探测与控制学报
探測與控製學報
탐측여공제학보
Journal of Detection & Control
2015年
3期
40-44,48
,共6页
分组交织%交织参数%起始点%盲识别%校验矩阵
分組交織%交織參數%起始點%盲識彆%校驗矩陣
분조교직%교직삼수%기시점%맹식별%교험구진
Packet Interleave%Interleaver parameter%Start bit%Blind identifying%Parity check matrix
针对现有卷积码分组交织盲识别存在运算数据量大、识别正确率不高、难以满足非合作情况下盲识别需求的问题,提出了基于矩阵秩统计的卷积码分组交织盲识别方法.该方法首先根据不同卷积码分组交织矩阵中同行数据具有相同线性约束的性质,采用遍历处理求周期性相关列的方法,识别出交织块的行数和列数;然后通过对不同交织块中的同行组成的多段连续卷积码数据求解校验矩阵,利用校验矩阵验证方式获取交织数据的起始点,完成对分组交织的盲识别.仿真实验表明,该方法在0.01的误码率条件下识别正确率在85％以上,验证了该算法的有效性和可靠性.
針對現有捲積碼分組交織盲識彆存在運算數據量大、識彆正確率不高、難以滿足非閤作情況下盲識彆需求的問題,提齣瞭基于矩陣秩統計的捲積碼分組交織盲識彆方法.該方法首先根據不同捲積碼分組交織矩陣中同行數據具有相同線性約束的性質,採用遍歷處理求週期性相關列的方法,識彆齣交織塊的行數和列數;然後通過對不同交織塊中的同行組成的多段連續捲積碼數據求解校驗矩陣,利用校驗矩陣驗證方式穫取交織數據的起始點,完成對分組交織的盲識彆.倣真實驗錶明,該方法在0.01的誤碼率條件下識彆正確率在85％以上,驗證瞭該算法的有效性和可靠性.
침대현유권적마분조교직맹식별존재운산수거량대、식별정학솔불고、난이만족비합작정황하맹식별수구적문제,제출료기우구진질통계적권적마분조교직맹식별방법.해방법수선근거불동권적마분조교직구진중동행수거구유상동선성약속적성질,채용편력처리구주기성상관렬적방법,식별출교직괴적행수화렬수;연후통과대불동교직괴중적동행조성적다단련속권적마수거구해교험구진,이용교험구진험증방식획취교직수거적기시점,완성대분조교직적맹식별.방진실험표명,해방법재0.01적오마솔조건하식별정학솔재85％이상,험증료해산법적유효성화가고성.
