探测与控制学报
探測與控製學報
탐측여공제학보
Journal of Detection & Control
2015年
3期
24-28,39
,共6页
多信号分类%波束形成%自适应对角加载%相干信源%线性约束最小方差
多信號分類%波束形成%自適應對角加載%相榦信源%線性約束最小方差
다신호분류%파속형성%자괄응대각가재%상간신원%선성약속최소방차
multiple signal classification%beam forming%adaptive diagonal loading%coherent signals%linear constrained minimum variance
针对相控阵天线系统常用方法中存在的对相干信源估计效果不好、波束形成受信噪比(SNR)影响较大的问题,提出基于改良多信号分类(MUSIC)和可自适应对角加载的线性约束最小方差(ADL-LCMV)的自适应波束形成算法.该算法首先对阵列接收数据进行共轭重排、构造增广矩阵,进而构造新的特征子空间,进行波达方向的估计,然后在LCMV算法的基础上引入自适应对角加载,形成波束.仿真结果表明:改良MUSIC算法能有效识别来波信号的方向,对相干信号的识别效果较好,优于空间平滑算法;ADL-LCMV算法在形成波束时能有效克服高信噪比下小特征值扰动带来的不良影响.
針對相控陣天線繫統常用方法中存在的對相榦信源估計效果不好、波束形成受信譟比(SNR)影響較大的問題,提齣基于改良多信號分類(MUSIC)和可自適應對角加載的線性約束最小方差(ADL-LCMV)的自適應波束形成算法.該算法首先對陣列接收數據進行共軛重排、構造增廣矩陣,進而構造新的特徵子空間,進行波達方嚮的估計,然後在LCMV算法的基礎上引入自適應對角加載,形成波束.倣真結果錶明:改良MUSIC算法能有效識彆來波信號的方嚮,對相榦信號的識彆效果較好,優于空間平滑算法;ADL-LCMV算法在形成波束時能有效剋服高信譟比下小特徵值擾動帶來的不良影響.
침대상공진천선계통상용방법중존재적대상간신원고계효과불호、파속형성수신조비(SNR)영향교대적문제,제출기우개량다신호분류(MUSIC)화가자괄응대각가재적선성약속최소방차(ADL-LCMV)적자괄응파속형성산법.해산법수선대진렬접수수거진행공액중배、구조증엄구진,진이구조신적특정자공간,진행파체방향적고계,연후재LCMV산법적기출상인입자괄응대각가재,형성파속.방진결과표명:개량MUSIC산법능유효식별래파신호적방향,대상간신호적식별효과교호,우우공간평활산법;ADL-LCMV산법재형성파속시능유효극복고신조비하소특정치우동대래적불량영향.
