CAJ | 학술논문

针对现有评价方法不适合于多扭曲失真图像这一问题,本文展开了对多扭曲失真图像评价方法的研究.在分析图像的边缘信息和奇异值向量对视觉特征的表征能力的基础上,提出一种基于边缘信息奇异值分解的图像质量评价算法.首先,利用Sobel算子提取参考图像及失真图像视觉敏感的边缘信息,再对两图像的边缘信息进行奇异值分解,利用奇异值向量之间的夹角来描述失真图像的畸变程度.最后,采用LIVE数据库中的450张多扭曲的失真图像验证该文算法,并与MSE、PSNR、SSIM、CSSIM等算法进行了对比.实验结果表明,该文算法对多扭曲失真图像的质量评价具有更高的稳定性,主客观评价的一致性较传统评价方法更好.通过对比时间效率,该方法基本上满足实际需求,具有更高的适用性.
침대현유평개방법불괄합우다뉴곡실진도상저일문제,본문전개료대다뉴곡실진도상평개방법적연구.재분석도상적변연신식화기이치향량대시각특정적표정능력적기출상,제출일충기우변연신식기이치분해적도상질량평개산법.수선,이용Sobel산자제취삼고도상급실진도상시각민감적변연신식,재대량도상적변연신식진행기이치분해,이용기이치향량지간적협각래묘술실진도상적기변정도.최후,채용LIVE수거고중적450장다뉴곡적실진도상험증해문산법,병여MSE、PSNR、SSIM、CSSIM등산법진행료대비.실험결과표명,해문산법대다뉴곡실진도상적질량평개구유경고적은정성,주객관평개적일치성교전통평개방법경호.통과대비시간효솔,해방법기본상만족실제수구,구유경고적괄용성.