山东交通科技
山東交通科技
산동교통과기
Shandong Jiaotong Keji
2015年
3期
110-113
,共4页
行程时间%BP神经网络%Matlab%预测建模
行程時間%BP神經網絡%Matlab%預測建模
행정시간%BP신경망락%Matlab%예측건모
为了保证数据的有效性,对行程时间预测原理和条件进行分析,提出利用当前和历史的行程时间数据进行预测的基本思想,并分析了不同检测器提供数据的适用范围.利用BP神经网络的预测方法对城市道路行程时间的预测进行建模,并结合不同交通检测器提供的数据进行了BP神经网络建模,借助Matlab软件构建了基于BP算法思想的网络构建、函数训练和函数预测三大步骤,获得了BP训练过程中的误差变化,并引入两误差评价指标MARE和MAXARE反映预测精度,最后通过实例分析验证了模型.
為瞭保證數據的有效性,對行程時間預測原理和條件進行分析,提齣利用噹前和歷史的行程時間數據進行預測的基本思想,併分析瞭不同檢測器提供數據的適用範圍.利用BP神經網絡的預測方法對城市道路行程時間的預測進行建模,併結閤不同交通檢測器提供的數據進行瞭BP神經網絡建模,藉助Matlab軟件構建瞭基于BP算法思想的網絡構建、函數訓練和函數預測三大步驟,穫得瞭BP訓練過程中的誤差變化,併引入兩誤差評價指標MARE和MAXARE反映預測精度,最後通過實例分析驗證瞭模型.
위료보증수거적유효성,대행정시간예측원리화조건진행분석,제출이용당전화역사적행정시간수거진행예측적기본사상,병분석료불동검측기제공수거적괄용범위.이용BP신경망락적예측방법대성시도로행정시간적예측진행건모,병결합불동교통검측기제공적수거진행료BP신경망락건모,차조Matlab연건구건료기우BP산법사상적망락구건、함수훈련화함수예측삼대보취,획득료BP훈련과정중적오차변화,병인입량오차평개지표MARE화MAXARE반영예측정도,최후통과실례분석험증료모형.
