安徽农业科学
安徽農業科學
안휘농업과학
Journal of Anhui Agricultural Sciences
2015年
25期
205-206
,共2页
天气风险管理%天气衍生产品%小波神经网络%温度预测
天氣風險管理%天氣衍生產品%小波神經網絡%溫度預測
천기풍험관리%천기연생산품%소파신경망락%온도예측
Weather risk management%Weather derivatives%Wavelet neural network%Temperature prediction
主要参考温度信号的固有特性,以1951～2014年的重庆市温度数据为例,使用小波神经网络(WNN)对温度进行预测估计.实证结果表明,该研究建立的小波神经网络能够对未来气温进行较好的预测,进而可应用于天气衍生品定价等领域,实现对冲天气风险.
主要參攷溫度信號的固有特性,以1951～2014年的重慶市溫度數據為例,使用小波神經網絡(WNN)對溫度進行預測估計.實證結果錶明,該研究建立的小波神經網絡能夠對未來氣溫進行較好的預測,進而可應用于天氣衍生品定價等領域,實現對遲天氣風險.
주요삼고온도신호적고유특성,이1951～2014년적중경시온도수거위례,사용소파신경망락(WNN)대온도진행예측고계.실증결과표명,해연구건립적소파신경망락능구대미래기온진행교호적예측,진이가응용우천기연생품정개등영역,실현대충천기풍험.
