电脑知识与技术
電腦知識與技術
전뇌지식여기술
Computer Knowledge and Technology
2015年
18期
150-151,154
,共3页
小波变换%支持向量机%计算机人脸识别%PCA方法
小波變換%支持嚮量機%計算機人臉識彆%PCA方法
소파변환%지지향량궤%계산궤인검식별%PCA방법
随着社会的发展,计算机工作的飞速进步让生物特征识别成为新兴发展领域之一,该技术通过人类特征或行为进行身份识别,提供了非常精准和可靠的身份判断方式,人脸识别技术是生物特征识别领域中最受瞩目的分支,在各行各业中的应用也越来越广泛.相较于其他的生物特征,人脸具有非常独特的特征,也是最为直接的鉴别点,更容易被广大的用户所接受.但是人脸是一种具有非常大的变形特征,且会受到众多因素的干扰,对每一个人的脸部样本进行采集非常困难.该文中提出小波变换以及支持向量机向相结合对人脸进行识别,前者能够突出问题的主要特征,后者则引进核函数,通过投射将某些不可分的问题转化成为可分问题,很好的解决人脸识别中的难题.本文首先探讨计算机人脸识别方法,然后提出基于小波变换以及支持向量机的人脸识别算法,对于提高识别准确率、降低运算复杂性具有关键性的作用.
隨著社會的髮展,計算機工作的飛速進步讓生物特徵識彆成為新興髮展領域之一,該技術通過人類特徵或行為進行身份識彆,提供瞭非常精準和可靠的身份判斷方式,人臉識彆技術是生物特徵識彆領域中最受矚目的分支,在各行各業中的應用也越來越廣汎.相較于其他的生物特徵,人臉具有非常獨特的特徵,也是最為直接的鑒彆點,更容易被廣大的用戶所接受.但是人臉是一種具有非常大的變形特徵,且會受到衆多因素的榦擾,對每一箇人的臉部樣本進行採集非常睏難.該文中提齣小波變換以及支持嚮量機嚮相結閤對人臉進行識彆,前者能夠突齣問題的主要特徵,後者則引進覈函數,通過投射將某些不可分的問題轉化成為可分問題,很好的解決人臉識彆中的難題.本文首先探討計算機人臉識彆方法,然後提齣基于小波變換以及支持嚮量機的人臉識彆算法,對于提高識彆準確率、降低運算複雜性具有關鍵性的作用.
수착사회적발전,계산궤공작적비속진보양생물특정식별성위신흥발전영역지일,해기술통과인류특정혹행위진행신빈식별,제공료비상정준화가고적신빈판단방식,인검식별기술시생물특정식별영역중최수촉목적분지,재각행각업중적응용야월래월엄범.상교우기타적생물특정,인검구유비상독특적특정,야시최위직접적감별점,경용역피엄대적용호소접수.단시인검시일충구유비상대적변형특정,차회수도음다인소적간우,대매일개인적검부양본진행채집비상곤난.해문중제출소파변환이급지지향량궤향상결합대인검진행식별,전자능구돌출문제적주요특정,후자칙인진핵함수,통과투사장모사불가분적문제전화성위가분문제,흔호적해결인검식별중적난제.본문수선탐토계산궤인검식별방법,연후제출기우소파변환이급지지향량궤적인검식별산법,대우제고식별준학솔、강저운산복잡성구유관건성적작용.
