南阳理工学院学报
南暘理工學院學報
남양리공학원학보
Journal of Nanyang Institute of Technology
2015年
4期
48-52
,共5页
浮选图像%分数阶微分%谷底边界%图像分割
浮選圖像%分數階微分%穀底邊界%圖像分割
부선도상%분수계미분%곡저변계%도상분할
flotation image%fractional differential%valley-edge%image segmentation
针对浮选采集图像光照不均、分割难的问题,基于分数阶微分、谷底边界扫描及区域合并的思想提出了一种新的浮选气泡分割算法. 该方法首先利用分数阶微分理论构建相应的掩模算子,再通过确定最优阶数,进而对浮选气泡图像的分数阶掩模增强,接着将谷底边界扫描与区域合并相结合对气泡进行分割. 整个算法包括:图像预处理、分数阶微分增强、谷底边界扫描、端点检测及联结、区域合并等步骤,算法可以一次性检测出所有谷点,进而高效精准地提取气泡. 与基于相似性与不连续性算法做了对比试验,试验结果表明:(1)新算法能较好的减少过分割现象,具有更好的分割精度;(2)其运行速度提高了50~100倍,满足实际生产中对实时性的要求.
針對浮選採集圖像光照不均、分割難的問題,基于分數階微分、穀底邊界掃描及區域閤併的思想提齣瞭一種新的浮選氣泡分割算法. 該方法首先利用分數階微分理論構建相應的掩模算子,再通過確定最優階數,進而對浮選氣泡圖像的分數階掩模增彊,接著將穀底邊界掃描與區域閤併相結閤對氣泡進行分割. 整箇算法包括:圖像預處理、分數階微分增彊、穀底邊界掃描、耑點檢測及聯結、區域閤併等步驟,算法可以一次性檢測齣所有穀點,進而高效精準地提取氣泡. 與基于相似性與不連續性算法做瞭對比試驗,試驗結果錶明:(1)新算法能較好的減少過分割現象,具有更好的分割精度;(2)其運行速度提高瞭50~100倍,滿足實際生產中對實時性的要求.
침대부선채집도상광조불균、분할난적문제,기우분수계미분、곡저변계소묘급구역합병적사상제출료일충신적부선기포분할산법. 해방법수선이용분수계미분이론구건상응적엄모산자,재통과학정최우계수,진이대부선기포도상적분수계엄모증강,접착장곡저변계소묘여구역합병상결합대기포진행분할. 정개산법포괄:도상예처리、분수계미분증강、곡저변계소묘、단점검측급련결、구역합병등보취,산법가이일차성검측출소유곡점,진이고효정준지제취기포. 여기우상사성여불련속성산법주료대비시험,시험결과표명:(1)신산법능교호적감소과분할현상,구유경호적분할정도;(2)기운행속도제고료50~100배,만족실제생산중대실시성적요구.
This paper proposed an image segmentation algorithm for mineral froth images,based on fractional differential,valley edge detection and region merge on shape. In this algorithm, first,flotation bubble image be enhanced by construct corresponding mask oper-ator and the optimal order. Then, flotation bubble image segmented via valley edge detection and region merge. The algorithm was test-ed for a number of froth images and fractional differential and valley edge detection. The accuracy and processing speed of the studied algorithm are better than that of the watershed algorithm. The test results showed that the algorithm performs satisfactorily.
