红外
紅外
홍외
Infrared
2015年
8期
12-17
,共6页
孟勇%周则明%胡宝鹏%胡彪
孟勇%週則明%鬍寶鵬%鬍彪
맹용%주칙명%호보붕%호표
红外图像%微光图像%图像融合%变分方法
紅外圖像%微光圖像%圖像融閤%變分方法
홍외도상%미광도상%도상융합%변분방법
为了充分利用红外和微光遥感图像中的互补信息,使其便于目视解译,提出了一种基于变分的图像融合方法.该变分模型定义了细节注入项和结构保真项,在保持红外和微光图像光谱特性的同时,还改进了融合图像的空间细节和结构特性;引入了正则化能量项,保证了泛函最优解的平滑性.基于梯度下降流,通过数值迭代获得了融合图像.实验结果表明,该模型能够获取兼具丰富细节信息和光谱信息的融合图像.与Laplacian金字塔分解方法和多孔小波方法相比,本文方法具有更佳的融合性能.
為瞭充分利用紅外和微光遙感圖像中的互補信息,使其便于目視解譯,提齣瞭一種基于變分的圖像融閤方法.該變分模型定義瞭細節註入項和結構保真項,在保持紅外和微光圖像光譜特性的同時,還改進瞭融閤圖像的空間細節和結構特性;引入瞭正則化能量項,保證瞭汎函最優解的平滑性.基于梯度下降流,通過數值迭代穫得瞭融閤圖像.實驗結果錶明,該模型能夠穫取兼具豐富細節信息和光譜信息的融閤圖像.與Laplacian金字塔分解方法和多孔小波方法相比,本文方法具有更佳的融閤性能.
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