气象与环境学报
氣象與環境學報
기상여배경학보
Journal of Meteorology and Environment
2015年
4期
107-112
,共6页
雷暴%对流参数%二值化%二值 Logistic回归法%概率预报模型
雷暴%對流參數%二值化%二值 Logistic迴歸法%概率預報模型
뇌폭%대류삼수%이치화%이치 Logistic회귀법%개솔예보모형
Thunderstorms%Convection parameter%Binaryzation%Binary logistic regression method%Probabilistic forecasting model
利用2003—2012年南宁地区地面气象观测资料和探空资料，统计分析了南宁地区雷暴天气和常用对流参数的关系。结果表明：2003—2012年南宁地区有雷暴、无雷暴天气时对流参数的数值存在明显的区别；整层比湿积分（IQ）、K 指数（KI）、抬升指数（LI）与雷暴天气发生概率呈显著的线性关系；总指数（TT）、沙氏指数（SI）和对流有效位能（CAPE）超过一定数值后雷暴天气概率变化较小。对流参数二值化后对雷暴天气的指示作用比实际值更好。将二值化的对流参数作为因子，采用二值 Logistic 回归法建立雷暴天气概率的预报模型；利用2013年资料进行试预报检验，证明建立的模型预报效果较好，可用于雷暴天气潜势的6 h 短时预报。
利用2003—2012年南寧地區地麵氣象觀測資料和探空資料，統計分析瞭南寧地區雷暴天氣和常用對流參數的關繫。結果錶明：2003—2012年南寧地區有雷暴、無雷暴天氣時對流參數的數值存在明顯的區彆；整層比濕積分（IQ）、K 指數（KI）、抬升指數（LI）與雷暴天氣髮生概率呈顯著的線性關繫；總指數（TT）、沙氏指數（SI）和對流有效位能（CAPE）超過一定數值後雷暴天氣概率變化較小。對流參數二值化後對雷暴天氣的指示作用比實際值更好。將二值化的對流參數作為因子，採用二值 Logistic 迴歸法建立雷暴天氣概率的預報模型；利用2013年資料進行試預報檢驗，證明建立的模型預報效果較好，可用于雷暴天氣潛勢的6 h 短時預報。
이용2003—2012년남저지구지면기상관측자료화탐공자료，통계분석료남저지구뇌폭천기화상용대류삼수적관계。결과표명：2003—2012년남저지구유뇌폭、무뇌폭천기시대류삼수적수치존재명현적구별；정층비습적분（IQ）、K 지수（KI）、태승지수（LI）여뇌폭천기발생개솔정현저적선성관계；총지수（TT）、사씨지수（SI）화대류유효위능（CAPE）초과일정수치후뇌폭천기개솔변화교소。대류삼수이치화후대뇌폭천기적지시작용비실제치경호。장이치화적대류삼수작위인자，채용이치 Logistic 회귀법건립뇌폭천기개솔적예보모형；이용2013년자료진행시예보검험，증명건립적모형예보효과교호，가용우뇌폭천기잠세적6 h 단시예보。
Based on the ground observed meteorological data and radiosonde data from 2003 to 2012 in Nanning region,relationships between thunderstorm weather and convection parameters were analyzed.The results show that the values of convection parameters are significantly different in a day with and without thunderstorm.The proba-bility of thunderstorm is a significantly linear correlation with integral humidity (IQ),K index (KI)and lifting in-dex (LI).The probability of thunderstorm is nearly unchanged after total-totals index (TT),showalter index (SI) and convective available potential energy (CAPE)exceed a specific value.The binaryzation value of convection parameters is indicative to thunderstorm better than the actual values.A probabilistic forecasting model for thunder-storm is established using a binary logistic regression method,taking binary convection parameters as factors.The probabilistic forecasting model is proved to be effective in 2013,which is available in 6-hour thunderstorm potential short-term forecasting.
