洛阳师范学院学报
洛暘師範學院學報
락양사범학원학보
Journal of Luoyang Normal University
2015年
8期
52-56
,共5页
人脸跟踪%Mean Shift算法%Kalman滤波器%最优排序法%多辅助信息
人臉跟蹤%Mean Shift算法%Kalman濾波器%最優排序法%多輔助信息
인검근종%Mean Shift산법%Kalman려파기%최우배서법%다보조신식
face tracking%Mean Shift algorithm%Kalman filter%optimal sorting%multiple accessory informa-tion
提出一种基于改进的Mean Shift算法的多人脸跟踪器。首先建立多个Mean Shift跟踪器对视频中的多个目标分别进行跟踪，针对多人脸跟踪过程中目标粘连、遮挡、个体对应以及目标更新等难题，提出最优排序法、目标消除法、多辅助信息和表决制策略等解决方案。引入卡尔曼滤波器预测目标的中心位置，减少目标丢失的可能性，提高算法的实时性。实验表明，该多人脸跟踪器可实时地实现多人脸跟踪，具有很强的鲁棒性。
提齣一種基于改進的Mean Shift算法的多人臉跟蹤器。首先建立多箇Mean Shift跟蹤器對視頻中的多箇目標分彆進行跟蹤，針對多人臉跟蹤過程中目標粘連、遮擋、箇體對應以及目標更新等難題，提齣最優排序法、目標消除法、多輔助信息和錶決製策略等解決方案。引入卡爾曼濾波器預測目標的中心位置，減少目標丟失的可能性，提高算法的實時性。實驗錶明，該多人臉跟蹤器可實時地實現多人臉跟蹤，具有很彊的魯棒性。
제출일충기우개진적Mean Shift산법적다인검근종기。수선건립다개Mean Shift근종기대시빈중적다개목표분별진행근종，침대다인검근종과정중목표점련、차당、개체대응이급목표경신등난제，제출최우배서법、목표소제법、다보조신식화표결제책략등해결방안。인입잡이만려파기예측목표적중심위치，감소목표주실적가능성，제고산법적실시성。실험표명，해다인검근종기가실시지실현다인검근종，구유흔강적로봉성。
A multiple face tracking algorithm based on improved Mean Shift algorithm is proposed in this pa-per.First, Multiple Mean Shift trackers are built to enable multiple targets in the video tracking .Then, optimal sorting , target eliminating , multiple accessory information and voting mechanism are also adopted to solve the prob-lems of target adhesion , shielding , and individual identification .A Kalman filter is introduced into Mean Shift algo-rithm to predict the center of the tracked object , reducing the object loss possibility and iterative time .Experiment results have shown that the proposed face tracking algorithm can track multiple face in real time , and has strong ro-bustness .
