电子学报
電子學報
전자학보
Acta Electronica Sinica
2015年
6期
1078-1083
,共6页
李鹏斐%李孟君%陈曦%唐凯
李鵬斐%李孟君%陳晞%唐凱
리붕비%리맹군%진희%당개
人体静电%步伐周期%消除趋势波动分析%长程相关性
人體靜電%步伐週期%消除趨勢波動分析%長程相關性
인체정전%보벌주기%소제추세파동분석%장정상관성
human electrostatic%gait cycle%detrended fluctuation analysis%long-range correlation
人的步伐信号包含着人体身体状态和健康状况等多种重要信息,因此受到越来越多的重视和研究.本文利用人体携带大量电荷这一特性,通过静电探测器对人体踏步过程中的步伐静电信号进行采集,研究人体步伐在时间尺度上的变化规律.论文提出一种自相关算法滤除信号中的噪声和干扰,通过相关系数确定步伐中的同相位点,从而获得精确步伐周期值.通过对步伐周期序列进行分解,得到步伐周期增量绝对值和变化符号两个序列,运用消除趋势波动分析对原始步伐周期序列及分解后的两个新序列进行分析,得到其长程相关性规律.通过对于实验所采集的多名测试对象的数据进行分析,发现对于所有被测人员,其步伐周期的增量绝对值序列均呈现出较强的持续正相关,而其周期变化符号呈现出明显的反相关特性.
人的步伐信號包含著人體身體狀態和健康狀況等多種重要信息,因此受到越來越多的重視和研究.本文利用人體攜帶大量電荷這一特性,通過靜電探測器對人體踏步過程中的步伐靜電信號進行採集,研究人體步伐在時間呎度上的變化規律.論文提齣一種自相關算法濾除信號中的譟聲和榦擾,通過相關繫數確定步伐中的同相位點,從而穫得精確步伐週期值.通過對步伐週期序列進行分解,得到步伐週期增量絕對值和變化符號兩箇序列,運用消除趨勢波動分析對原始步伐週期序列及分解後的兩箇新序列進行分析,得到其長程相關性規律.通過對于實驗所採集的多名測試對象的數據進行分析,髮現對于所有被測人員,其步伐週期的增量絕對值序列均呈現齣較彊的持續正相關,而其週期變化符號呈現齣明顯的反相關特性.
인적보벌신호포함착인체신체상태화건강상황등다충중요신식,인차수도월래월다적중시화연구.본문이용인체휴대대량전하저일특성,통과정전탐측기대인체답보과정중적보벌정전신호진행채집,연구인체보벌재시간척도상적변화규률.논문제출일충자상관산법려제신호중적조성화간우,통과상관계수학정보벌중적동상위점,종이획득정학보벌주기치.통과대보벌주기서렬진행분해,득도보벌주기증량절대치화변화부호량개서렬,운용소제추세파동분석대원시보벌주기서렬급분해후적량개신서렬진행분석,득도기장정상관성규률.통과대우실험소채집적다명측시대상적수거진행분석,발현대우소유피측인원,기보벌주기적증량절대치서렬균정현출교강적지속정상관,이기주기변화부호정현출명현적반상관특성.
