微型机与应用
微型機與應用
미형궤여응용
Microcomputer & its Applications
2015年
14期
45-47
,共3页
二维最佳熵%遗传算法%图像分割%评价指标
二維最佳熵%遺傳算法%圖像分割%評價指標
이유최가적%유전산법%도상분할%평개지표
针对常规二维最佳熵法计算复杂,运行时间长,收敛性差等不足,提出基于改进遗传算法的二维最佳熵阈值分割方法.通过对选择、交叉、变异等因子的优化设计,使阈值搜索的鲁棒性与收敛性有了很大改善,并对图像的分割效果进行评价.分析与仿真结果表明,改进算法在大大减少阈值搜索时间的同时,保持了良好的分割性能.
針對常規二維最佳熵法計算複雜,運行時間長,收斂性差等不足,提齣基于改進遺傳算法的二維最佳熵閾值分割方法.通過對選擇、交扠、變異等因子的優化設計,使閾值搜索的魯棒性與收斂性有瞭很大改善,併對圖像的分割效果進行評價.分析與倣真結果錶明,改進算法在大大減少閾值搜索時間的同時,保持瞭良好的分割性能.
침대상규이유최가적법계산복잡,운행시간장,수렴성차등불족,제출기우개진유전산법적이유최가적역치분할방법.통과대선택、교차、변이등인자적우화설계,사역치수색적로봉성여수렴성유료흔대개선,병대도상적분할효과진행평개.분석여방진결과표명,개진산법재대대감소역치수색시간적동시,보지료량호적분할성능.
