计算机集成制造系统
計算機集成製造繫統
계산궤집성제조계통
Computer Integrated Manufacturing Systems
2015年
7期
1810-1819
,共10页
STEP-NC标准%加工特征%加工工步序列%神经网络%加工操作选择
STEP-NC標準%加工特徵%加工工步序列%神經網絡%加工操作選擇
STEP-NC표준%가공특정%가공공보서렬%신경망락%가공조작선택
STEP-NC%machining features%workingsteps sequence%neural networks%machining operation selection
针对STEP-NC非线性工艺规划中加工工步序列的生成问题,提出一种基于BP神经网络的工步序列智能化决策方法.在分析STEP-NC基于加工特征数据模型的基础上,提出面向STEP-NC加工工步序列的表示方案,并对其约束条件进行了分析;构建了基于BP神经网络的加工操作方法选择模型、机床选择模型和刀具选择模型的智能化决策策略,并对模型的有效性进行了训练与测试,充分融合了零件加工经验的定性化与神经网络的定量化决策方法,采用加工工步选择概率大小来实现STEP-NC工步序列的智能化生成;基于Solidworks三维CA平台,开发了相应的原型系统,并以孔加工工步序列的生成为例,进一步验证了所提方法的正确性和有效性.
針對STEP-NC非線性工藝規劃中加工工步序列的生成問題,提齣一種基于BP神經網絡的工步序列智能化決策方法.在分析STEP-NC基于加工特徵數據模型的基礎上,提齣麵嚮STEP-NC加工工步序列的錶示方案,併對其約束條件進行瞭分析;構建瞭基于BP神經網絡的加工操作方法選擇模型、機床選擇模型和刀具選擇模型的智能化決策策略,併對模型的有效性進行瞭訓練與測試,充分融閤瞭零件加工經驗的定性化與神經網絡的定量化決策方法,採用加工工步選擇概率大小來實現STEP-NC工步序列的智能化生成;基于Solidworks三維CA平檯,開髮瞭相應的原型繫統,併以孔加工工步序列的生成為例,進一步驗證瞭所提方法的正確性和有效性.
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