冶金能源
冶金能源
야금능원
Energy for Metallurgical Industry
2015年
4期
3-6,45
,共5页
能效监督评价%指标体系%支持向量机%火力发电
能效鑑督評價%指標體繫%支持嚮量機%火力髮電
능효감독평개%지표체계%지지향량궤%화력발전
energy efficiency supervision and evaluation%index system%support vector machine%thermal power generation
针对现有评价方法在能效评价中存在的不足,提出了基于支持向量机的能效评价方法.收集了某电厂60组运行数据,提取涵盖7个工序的28个具体的监督指标训练、测试支持向量机.结果表明,提出的方法能够有效地对小样本能效数据分类,并且具有良好的泛化性.不同的模型参数对分类性能影响较大,采用网格寻参与遗传算法寻参(GA寻参)相结合的方式,对比选择最优参数.在此基础上完成了预测模块的建立,分别预测了电厂较为重要的两个指标:机组负荷与发电煤耗,完善了所建立的能效监督评价体系.
針對現有評價方法在能效評價中存在的不足,提齣瞭基于支持嚮量機的能效評價方法.收集瞭某電廠60組運行數據,提取涵蓋7箇工序的28箇具體的鑑督指標訓練、測試支持嚮量機.結果錶明,提齣的方法能夠有效地對小樣本能效數據分類,併且具有良好的汎化性.不同的模型參數對分類性能影響較大,採用網格尋參與遺傳算法尋參(GA尋參)相結閤的方式,對比選擇最優參數.在此基礎上完成瞭預測模塊的建立,分彆預測瞭電廠較為重要的兩箇指標:機組負荷與髮電煤耗,完善瞭所建立的能效鑑督評價體繫.
침대현유평개방법재능효평개중존재적불족,제출료기우지지향량궤적능효평개방법.수집료모전엄60조운행수거,제취함개7개공서적28개구체적감독지표훈련、측시지지향량궤.결과표명,제출적방법능구유효지대소양본능효수거분류,병차구유량호적범화성.불동적모형삼수대분류성능영향교대,채용망격심삼여유전산법심삼(GA심삼)상결합적방식,대비선택최우삼수.재차기출상완성료예측모괴적건립,분별예측료전엄교위중요적량개지표:궤조부하여발전매모,완선료소건립적능효감독평개체계.
