电视技术
電視技術
전시기술
Video Engineering
2015年
17期
121-125
,共5页
人体行为识别%加权累积差分法%支持向量机
人體行為識彆%加權纍積差分法%支持嚮量機
인체행위식별%가권루적차분법%지지향량궤
human behavior recognition%weighted accumulative frame difference method%support vector machine
针对两帧差分法和三帧差分法难以提取到完整的运动剪影的问题,提出了一种基于改进的加权累计差分法的人体行为识别方法.通过使用改进的加权累计差分法能通过计算帧的相似度,用于对权值进行自适应变化,从而提取到较为完整的人体运动剪影,然后采用提出的关键帧的模板选取方法和分块特征提取来进行行为的特征提取,最后利用支持向量机构造分类器进行识别.实验结果表明采用改进的加权累积差分法能有效提高人体行为识别率.
針對兩幀差分法和三幀差分法難以提取到完整的運動剪影的問題,提齣瞭一種基于改進的加權纍計差分法的人體行為識彆方法.通過使用改進的加權纍計差分法能通過計算幀的相似度,用于對權值進行自適應變化,從而提取到較為完整的人體運動剪影,然後採用提齣的關鍵幀的模闆選取方法和分塊特徵提取來進行行為的特徵提取,最後利用支持嚮量機構造分類器進行識彆.實驗結果錶明採用改進的加權纍積差分法能有效提高人體行為識彆率.
침대량정차분법화삼정차분법난이제취도완정적운동전영적문제,제출료일충기우개진적가권루계차분법적인체행위식별방법.통과사용개진적가권루계차분법능통과계산정적상사도,용우대권치진행자괄응변화,종이제취도교위완정적인체운동전영,연후채용제출적관건정적모판선취방법화분괴특정제취래진행행위적특정제취,최후이용지지향량궤구조분류기진행식별.실험결과표명채용개진적가권루적차분법능유효제고인체행위식별솔.
