计算机集成制造系统
計算機集成製造繫統
계산궤집성제조계통
Computer Integrated Manufacturing Systems
2015年
8期
2249-2256
,共8页
大数据分析%离群点检测%子空间聚类%累积全熵
大數據分析%離群點檢測%子空間聚類%纍積全熵
대수거분석%리군점검측%자공간취류%루적전적
big data analysis%outlier detection%subspace clustering%cumulative holoentropy
针对累积互信息方法存在的最佳聚类子空间选择不稳定和计算复杂的问题,给出累积熵的链式法则、累积全相关、累积全熵的计算方法,采用累积全熵在连续数据集上挖掘最佳聚类子空间,并在最佳聚类子空间中进行离群点挖掘,提出基于累积全熵的子空间聚类离群点检测算法.分别在真实数据集和虚拟数据集上验证了所提算法的有效性和可伸缩性.实验表明,所提算法进一步提高了子空间离群点的挖掘效率.
針對纍積互信息方法存在的最佳聚類子空間選擇不穩定和計算複雜的問題,給齣纍積熵的鏈式法則、纍積全相關、纍積全熵的計算方法,採用纍積全熵在連續數據集上挖掘最佳聚類子空間,併在最佳聚類子空間中進行離群點挖掘,提齣基于纍積全熵的子空間聚類離群點檢測算法.分彆在真實數據集和虛擬數據集上驗證瞭所提算法的有效性和可伸縮性.實驗錶明,所提算法進一步提高瞭子空間離群點的挖掘效率.
침대루적호신식방법존재적최가취류자공간선택불은정화계산복잡적문제,급출루적적적련식법칙、루적전상관、루적전적적계산방법,채용루적전적재련속수거집상알굴최가취류자공간,병재최가취류자공간중진행리군점알굴,제출기우루적전적적자공간취류리군점검측산법.분별재진실수거집화허의수거집상험증료소제산법적유효성화가신축성.실험표명,소제산법진일보제고료자공간리군점적알굴효솔.
