计算机集成制造系统
計算機集成製造繫統
계산궤집성제조계통
Computer Integrated Manufacturing Systems
2015年
8期
2138-2146
,共9页
张栋梁%莫蓉%孙惠斌%李春磊%苗春生%李冀
張棟樑%莫蓉%孫惠斌%李春磊%苗春生%李冀
장동량%막용%손혜빈%리춘뢰%묘춘생%리기
刀具磨损%支持向量机%混沌时序分析方法
刀具磨損%支持嚮量機%混沌時序分析方法
도구마손%지지향량궤%혼돈시서분석방법
tool wear%support vector machine%chaotic time series analysis
为了表征、获取与识别刀具的磨损状态,提出一种基于混沌时序分析方法与支持向量机的刀具磨损状态识别方法.该方法利用混沌时序分析方法重构了刀具声发射信号的相空间,并提取了嵌入维数与Lyapunov系数建立了特征空间.使用支持向量机作为分类器,实现了刀具磨损状态的识别.实验证明,在小样本学习情况下,基于混沌时序分析方法与支持向量机的刀具磨损状态识别方法具有良好的学习能力,获得了较高的识别准确率.
為瞭錶徵、穫取與識彆刀具的磨損狀態,提齣一種基于混沌時序分析方法與支持嚮量機的刀具磨損狀態識彆方法.該方法利用混沌時序分析方法重構瞭刀具聲髮射信號的相空間,併提取瞭嵌入維數與Lyapunov繫數建立瞭特徵空間.使用支持嚮量機作為分類器,實現瞭刀具磨損狀態的識彆.實驗證明,在小樣本學習情況下,基于混沌時序分析方法與支持嚮量機的刀具磨損狀態識彆方法具有良好的學習能力,穫得瞭較高的識彆準確率.
위료표정、획취여식별도구적마손상태,제출일충기우혼돈시서분석방법여지지향량궤적도구마손상태식별방법.해방법이용혼돈시서분석방법중구료도구성발사신호적상공간,병제취료감입유수여Lyapunov계수건립료특정공간.사용지지향량궤작위분류기,실현료도구마손상태적식별.실험증명,재소양본학습정황하,기우혼돈시서분석방법여지지향량궤적도구마손상태식별방법구유량호적학습능력,획득료교고적식별준학솔.
