电视技术
電視技術
전시기술
Video Engineering
2015年
17期
16-20,68
,共6页
陈利霞%李子%袁华%欧阳宁
陳利霞%李子%袁華%歐暘寧
진리하%리자%원화%구양저
块分类%稀疏表示%图像融合
塊分類%稀疏錶示%圖像融閤
괴분류%희소표시%도상융합
patch classification%sparse representation%image fusion
针对基于单一字典训练稀疏表示的图像融合算法忽略图像局部特征的问题,提出了基于块分类稀疏表示的图像融合算法.算法是根据图像局部特征的差异将图像块分为平滑、边缘和纹理三种结构类型,对边缘和纹理结构分别训练出各自的冗余字典.平滑结构利用算术平均法进行融合,边缘和纹理结构由对应字典利用稀疏表示算法进行融合,并对边缘结构稀疏表示中的残余量进行小波变换融合.实验结果证明,该算法相对于单一字典稀疏表示算法,在融合图像的主观评价和客观评价指标上都有显著改进,并且算法速度也有提高.
針對基于單一字典訓練稀疏錶示的圖像融閤算法忽略圖像跼部特徵的問題,提齣瞭基于塊分類稀疏錶示的圖像融閤算法.算法是根據圖像跼部特徵的差異將圖像塊分為平滑、邊緣和紋理三種結構類型,對邊緣和紋理結構分彆訓練齣各自的冗餘字典.平滑結構利用算術平均法進行融閤,邊緣和紋理結構由對應字典利用稀疏錶示算法進行融閤,併對邊緣結構稀疏錶示中的殘餘量進行小波變換融閤.實驗結果證明,該算法相對于單一字典稀疏錶示算法,在融閤圖像的主觀評價和客觀評價指標上都有顯著改進,併且算法速度也有提高.
침대기우단일자전훈련희소표시적도상융합산법홀략도상국부특정적문제,제출료기우괴분류희소표시적도상융합산법.산법시근거도상국부특정적차이장도상괴분위평활、변연화문리삼충결구류형,대변연화문리결구분별훈련출각자적용여자전.평활결구이용산술평균법진행융합,변연화문리결구유대응자전이용희소표시산법진행융합,병대변연결구희소표시중적잔여량진행소파변환융합.실험결과증명,해산법상대우단일자전희소표시산법,재융합도상적주관평개화객관평개지표상도유현저개진,병차산법속도야유제고.
