电气传动
電氣傳動
전기전동
Electric Drive
2015年
8期
72-76
,共5页
经验模态分解%谐波检测%固有模态函数%模态混叠
經驗模態分解%諧波檢測%固有模態函數%模態混疊
경험모태분해%해파검측%고유모태함수%모태혼첩
empirical mode decomposition(EMD)%harmonic detection%intrinsic mode functions(IMF)%mode mixing
在使用经验模式分解进行谐波检测时,经常会产生模态混叠.针对这一问题,提出了一种基于频率约束的EMD算法,该方法通过对固有模态函数中零点的分布加以频率约束,重新设计其筛分准则,减小了产生模态混叠的概率.分别采用基于频率约束的EMD、传统EMD以及瞬时无功功率法(p-q法)进行了谐波检测仿真实验.结果表明,该方法能够比较好地抑制传统EMD中存在的模态混叠问题,有效检测出基波电流与特定次谐波,且在检测精度以及基波电流相位的一致性方面都优于瞬时无功功率法.该算法可以比较好地分解出电网谐波,具有良好的应用前景.
在使用經驗模式分解進行諧波檢測時,經常會產生模態混疊.針對這一問題,提齣瞭一種基于頻率約束的EMD算法,該方法通過對固有模態函數中零點的分佈加以頻率約束,重新設計其篩分準則,減小瞭產生模態混疊的概率.分彆採用基于頻率約束的EMD、傳統EMD以及瞬時無功功率法(p-q法)進行瞭諧波檢測倣真實驗.結果錶明,該方法能夠比較好地抑製傳統EMD中存在的模態混疊問題,有效檢測齣基波電流與特定次諧波,且在檢測精度以及基波電流相位的一緻性方麵都優于瞬時無功功率法.該算法可以比較好地分解齣電網諧波,具有良好的應用前景.
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