电视技术
電視技術
전시기술
Video Engineering
2015年
17期
25-30
,共6页
高光谱%超分辨率重建%非局部相似性%稀疏正则化%全色图像
高光譜%超分辨率重建%非跼部相似性%稀疏正則化%全色圖像
고광보%초분변솔중건%비국부상사성%희소정칙화%전색도상
hyperspectral%super-resolution reconstruction%nonlocal similarity%sparse regularization%panchromatic image
为了保持高光谱(HS)超分辨率重建过程中的频谱一致性和边缘锐度,提出一种基于空间谱结合非局部相似性的超分辨率重建算法.首先,使用HS图像生成模型,采用稀疏正则化解决全色(PAN)图像和HS图像重建的病态问题求逆;然后分析了从高空间分辨率到低空间分辨率数据生成的丰度系数映射;最后利用非局部相似性,设计空间谱联合正则化项.使用机载可见光/红外成像光谱仪(AVIRIS)和Hyperion图像测试该算法,实验结果表明,提出的算法重建图像在PSNR,SSIM和FSIM方面明显高于其他优秀算法,在SAM和ERGAS方面明显低于其他优秀算法,在光谱失真方面丢失最少,仅有2％ ～3％,低于其他算法30％左右,且重建效果更加清晰自然.
為瞭保持高光譜(HS)超分辨率重建過程中的頻譜一緻性和邊緣銳度,提齣一種基于空間譜結閤非跼部相似性的超分辨率重建算法.首先,使用HS圖像生成模型,採用稀疏正則化解決全色(PAN)圖像和HS圖像重建的病態問題求逆;然後分析瞭從高空間分辨率到低空間分辨率數據生成的豐度繫數映射;最後利用非跼部相似性,設計空間譜聯閤正則化項.使用機載可見光/紅外成像光譜儀(AVIRIS)和Hyperion圖像測試該算法,實驗結果錶明,提齣的算法重建圖像在PSNR,SSIM和FSIM方麵明顯高于其他優秀算法,在SAM和ERGAS方麵明顯低于其他優秀算法,在光譜失真方麵丟失最少,僅有2％ ～3％,低于其他算法30％左右,且重建效果更加清晰自然.
위료보지고광보(HS)초분변솔중건과정중적빈보일치성화변연예도,제출일충기우공간보결합비국부상사성적초분변솔중건산법.수선,사용HS도상생성모형,채용희소정칙화해결전색(PAN)도상화HS도상중건적병태문제구역;연후분석료종고공간분변솔도저공간분변솔수거생성적봉도계수영사;최후이용비국부상사성,설계공간보연합정칙화항.사용궤재가견광/홍외성상광보의(AVIRIS)화Hyperion도상측시해산법,실험결과표명,제출적산법중건도상재PSNR,SSIM화FSIM방면명현고우기타우수산법,재SAM화ERGAS방면명현저우기타우수산법,재광보실진방면주실최소,부유2％ ～3％,저우기타산법30％좌우,차중건효과경가청석자연.
