伊犁师范学院学报（自然科学版）
伊犛師範學院學報（自然科學版）
이리사범학원학보（자연과학판）
Journal of Ili Normal University (Natural Science Edition)
2015年
3期
73-77
,共5页
BP神经网络%主成分分析%人脸识别
BP神經網絡%主成分分析%人臉識彆
BP신경망락%주성분분석%인검식별
BP Neural Network%Principal Component Analysis%face recognition
对少数民族人脸图像，分别用PCA、PCA+LDA、PCA+BP神经网络算法进行比较研究。实验结果表明，采用PCA+BP神经网络算法在识别率及识别时间方面均优于其他两种识别算法。
對少數民族人臉圖像，分彆用PCA、PCA+LDA、PCA+BP神經網絡算法進行比較研究。實驗結果錶明，採用PCA+BP神經網絡算法在識彆率及識彆時間方麵均優于其他兩種識彆算法。
대소수민족인검도상，분별용PCA、PCA+LDA、PCA+BP신경망락산법진행비교연구。실험결과표명，채용PCA+BP신경망락산법재식별솔급식별시간방면균우우기타량충식별산법。
With methods of PCA, PCA+LDA, PCA+BP neural network were comparedon the minorities face da?tabase, respectively. Experimental results show that the use of PCA+BP neural network algorithm to the recognition rate and recognition time are to be superior to the other two recognition algorithm.
