仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
Chinese Journal of Scientific Instrument
2015年
7期
1640-1645
,共6页
唐勇波%彭涛%熊印国%江风云
唐勇波%彭濤%熊印國%江風雲
당용파%팽도%웅인국%강풍운
击穿电压%预测%相对变换%主元分析%最小二乘支持向量机
擊穿電壓%預測%相對變換%主元分析%最小二乘支持嚮量機
격천전압%예측%상대변환%주원분석%최소이승지지향량궤
breakdown voltage%prediction%relative transformation%principal component analysis%least squares support vector machine
针对变压器油击穿电压在线测量困难,数据噪声和孤立点影响支持向量机预测精度的问题,提出了基于相对变换(RT)主元分析(PCA)的变压器油击穿电压预测方法.首先,通过相对变换将原始数据空间变换到相对空间,抑制噪声和孤立点对模型精度的影响;然后在相对空间进行主元分析,降低相对空间维数,使提取的主元特征更具有代表性和更大的变化度;最后,将提取的主元作为最小二乘支持向量机(LSSVM)的输入,建立变压器油击穿电压的最小二乘支持向量机预测模型.与LSSVM、RT-LSSVM和PCA-LSSVM的对比实验结果表明,本文提出的方法具有较优的预测精度和泛化能力.
針對變壓器油擊穿電壓在線測量睏難,數據譟聲和孤立點影響支持嚮量機預測精度的問題,提齣瞭基于相對變換(RT)主元分析(PCA)的變壓器油擊穿電壓預測方法.首先,通過相對變換將原始數據空間變換到相對空間,抑製譟聲和孤立點對模型精度的影響;然後在相對空間進行主元分析,降低相對空間維數,使提取的主元特徵更具有代錶性和更大的變化度;最後,將提取的主元作為最小二乘支持嚮量機(LSSVM)的輸入,建立變壓器油擊穿電壓的最小二乘支持嚮量機預測模型.與LSSVM、RT-LSSVM和PCA-LSSVM的對比實驗結果錶明,本文提齣的方法具有較優的預測精度和汎化能力.
침대변압기유격천전압재선측량곤난,수거조성화고립점영향지지향량궤예측정도적문제,제출료기우상대변환(RT)주원분석(PCA)적변압기유격천전압예측방법.수선,통과상대변환장원시수거공간변환도상대공간,억제조성화고립점대모형정도적영향;연후재상대공간진행주원분석,강저상대공간유수,사제취적주원특정경구유대표성화경대적변화도;최후,장제취적주원작위최소이승지지향량궤(LSSVM)적수입,건립변압기유격천전압적최소이승지지향량궤예측모형.여LSSVM、RT-LSSVM화PCA-LSSVM적대비실험결과표명,본문제출적방법구유교우적예측정도화범화능력.
