钛工业进展
鈦工業進展
태공업진전
Titanium Industry Progress
2015年
4期
40-43
,共4页
Zr-4合金%酸洗工艺%氟残留%RBF神经网络
Zr-4閤金%痠洗工藝%氟殘留%RBF神經網絡
Zr-4합금%산세공예%불잔류%RBF신경망락
Zr-4 alloy%pickling parameters%fluorine present%radial basis function network
研究了Zr-4合金管材酸洗处理过程中,酸洗去除量、酸水转换时间、冲水时间及酸洗次数对管材氟残留量的影响,并基于径向基(RBF)人工神经网络法建立了Zr4合金管材酸洗工艺与氟残留的神经网络模型.结果表明:冲水酸水转换时间和冲水时间对氟残留量均有影响,且酸水转换时间的影响更为显著;氟残留量与酸洗次数无明显对应关系.Zr4合金酸洗工艺的RBF神经网络模型结构为3-5-1,实际值与模拟值的相对误差为9.2％.该神经网络模型具有较高的可靠性,可为Zr-4合金酸洗工艺参数的优化提供参考.
研究瞭Zr-4閤金管材痠洗處理過程中,痠洗去除量、痠水轉換時間、遲水時間及痠洗次數對管材氟殘留量的影響,併基于徑嚮基(RBF)人工神經網絡法建立瞭Zr4閤金管材痠洗工藝與氟殘留的神經網絡模型.結果錶明:遲水痠水轉換時間和遲水時間對氟殘留量均有影響,且痠水轉換時間的影響更為顯著;氟殘留量與痠洗次數無明顯對應關繫.Zr4閤金痠洗工藝的RBF神經網絡模型結構為3-5-1,實際值與模擬值的相對誤差為9.2％.該神經網絡模型具有較高的可靠性,可為Zr-4閤金痠洗工藝參數的優化提供參攷.
연구료Zr-4합금관재산세처리과정중,산세거제량、산수전환시간、충수시간급산세차수대관재불잔류량적영향,병기우경향기(RBF)인공신경망락법건립료Zr4합금관재산세공예여불잔류적신경망락모형.결과표명:충수산수전환시간화충수시간대불잔류량균유영향,차산수전환시간적영향경위현저;불잔류량여산세차수무명현대응관계.Zr4합금산세공예적RBF신경망락모형결구위3-5-1,실제치여모의치적상대오차위9.2％.해신경망락모형구유교고적가고성,가위Zr-4합금산세공예삼수적우화제공삼고.
