控制理论与应用
控製理論與應用
공제이론여응용
Control Theory & Applications
2015年
7期
902-911
,共10页
李晓明%牛玉广%王世林%林忠伟%李明扬
李曉明%牛玉廣%王世林%林忠偉%李明颺
리효명%우옥엄%왕세림%림충위%리명양
双馈感应发电机%分散协调控制%神经网络%模型预测控制
雙饋感應髮電機%分散協調控製%神經網絡%模型預測控製
쌍궤감응발전궤%분산협조공제%신경망락%모형예측공제
double fed induction generator%decentralized-coordinated control%neural network%model predictive control
目前,双馈感应发电机转子侧励磁控制系统均依据“孤立”模型设计.“孤立”模型忽略了各子系统之间、各控制器之间的相互作用,因此这种控制器仅对改善本系统的控制特性有一定作用.针对以上情况,提出了一种自适应神经分散协调控制策略,并将其应用于双馈感应发电机转子侧励磁控制系统仿真研究中.首先,利用电力关联测量法建立了基于本地变量的双馈风机关联测量模型.其次,以关联测量模型作为预测模型,采用多模型预测控制器对双馈风机转子侧励磁系统进行控制.最后,利用可在线调整的人工神经网络作为多模型加权控制器以补偿双馈风机强非线性、工作区间变化范围大的特点.主导特征值分析和动态仿真表明:该控制策略不仅实现了高精度的最大功率跟踪控制,而且在电力系统故障时可提供持续的、充足的阻尼.
目前,雙饋感應髮電機轉子側勵磁控製繫統均依據“孤立”模型設計.“孤立”模型忽略瞭各子繫統之間、各控製器之間的相互作用,因此這種控製器僅對改善本繫統的控製特性有一定作用.針對以上情況,提齣瞭一種自適應神經分散協調控製策略,併將其應用于雙饋感應髮電機轉子側勵磁控製繫統倣真研究中.首先,利用電力關聯測量法建立瞭基于本地變量的雙饋風機關聯測量模型.其次,以關聯測量模型作為預測模型,採用多模型預測控製器對雙饋風機轉子側勵磁繫統進行控製.最後,利用可在線調整的人工神經網絡作為多模型加權控製器以補償雙饋風機彊非線性、工作區間變化範圍大的特點.主導特徵值分析和動態倣真錶明:該控製策略不僅實現瞭高精度的最大功率跟蹤控製,而且在電力繫統故障時可提供持續的、充足的阻尼.
목전,쌍궤감응발전궤전자측려자공제계통균의거“고립”모형설계.“고립”모형홀략료각자계통지간、각공제기지간적상호작용,인차저충공제기부대개선본계통적공제특성유일정작용.침대이상정황,제출료일충자괄응신경분산협조공제책략,병장기응용우쌍궤감응발전궤전자측려자공제계통방진연구중.수선,이용전력관련측량법건립료기우본지변량적쌍궤풍궤관련측량모형.기차,이관련측량모형작위예측모형,채용다모형예측공제기대쌍궤풍궤전자측려자계통진행공제.최후,이용가재선조정적인공신경망락작위다모형가권공제기이보상쌍궤풍궤강비선성、공작구간변화범위대적특점.주도특정치분석화동태방진표명:해공제책략불부실현료고정도적최대공솔근종공제,이차재전력계통고장시가제공지속적、충족적조니.
