计算机辅助设计与图形学学报
計算機輔助設計與圖形學學報
계산궤보조설계여도형학학보
Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics
2015年
8期
1518-1528
,共11页
邵明正%齐剑锋%王希武%王路
邵明正%齊劍鋒%王希武%王路
소명정%제검봉%왕희무%왕로
层次分割%分水岭变换%物体定位%随机森林%物体假设排序
層次分割%分水嶺變換%物體定位%隨機森林%物體假設排序
층차분할%분수령변환%물체정위%수궤삼림%물체가설배서
hierarchical segmentation%watershed transform%object localization%random forest%object proposals ranking
为了提高图像层次分割方法的通用性和计算效率,提出一种有效的层次分割方法,并探索了其在物体定位中的应用.在经典的gPb-owt-ucm分割框架下,利用非最大值抑制的边缘改进分水岭变换算法,并采用高性能的边缘检测算子构建了完整的层次分割方法;然后将该分割方法应用在一种物体定位方法中,通过边缘检测尺度和超度量轮廓图分割门限上的变化重新设计了多样性策略,并提出了一种基于分类器的物体假设排序方法.在BSDS500分割数据集上的实验结果表明,文中方法能以更快的速度生成高质量的图像分割,同时无需边缘方向信号;在PascalVOC 2007数据集上的实验结果表明,改进后的物体定位方法能产生更精确的物体假设区域.
為瞭提高圖像層次分割方法的通用性和計算效率,提齣一種有效的層次分割方法,併探索瞭其在物體定位中的應用.在經典的gPb-owt-ucm分割框架下,利用非最大值抑製的邊緣改進分水嶺變換算法,併採用高性能的邊緣檢測算子構建瞭完整的層次分割方法;然後將該分割方法應用在一種物體定位方法中,通過邊緣檢測呎度和超度量輪廓圖分割門限上的變化重新設計瞭多樣性策略,併提齣瞭一種基于分類器的物體假設排序方法.在BSDS500分割數據集上的實驗結果錶明,文中方法能以更快的速度生成高質量的圖像分割,同時無需邊緣方嚮信號;在PascalVOC 2007數據集上的實驗結果錶明,改進後的物體定位方法能產生更精確的物體假設區域.
위료제고도상층차분할방법적통용성화계산효솔,제출일충유효적층차분할방법,병탐색료기재물체정위중적응용.재경전적gPb-owt-ucm분할광가하,이용비최대치억제적변연개진분수령변환산법,병채용고성능적변연검측산자구건료완정적층차분할방법;연후장해분할방법응용재일충물체정위방법중,통과변연검측척도화초도량륜곽도분할문한상적변화중신설계료다양성책략,병제출료일충기우분류기적물체가설배서방법.재BSDS500분할수거집상적실험결과표명,문중방법능이경쾌적속도생성고질량적도상분할,동시무수변연방향신호;재PascalVOC 2007수거집상적실험결과표명,개진후적물체정위방법능산생경정학적물체가설구역.
