控制理论与应用
控製理論與應用
공제이론여응용
Control Theory & Applications
2015年
7期
857-865
,共9页
王昱%章卫国%傅莉%黄得刚%李勇
王昱%章衛國%傅莉%黃得剛%李勇
왕욱%장위국%부리%황득강%리용
纳什均衡%动态目标分配%优化%精英改选粒子群%多样性%混合策略
納什均衡%動態目標分配%優化%精英改選粒子群%多樣性%混閤策略
납십균형%동태목표분배%우화%정영개선입자군%다양성%혼합책략
Nash equilibrium%dynamic target assignment%optimization%ERPSO%diversity%mixed strategies
针对无人机协同攻击的动态多策略性,应用纳什均衡概念,考虑联合生存概率和武器消耗等因素,融合双方价值函数计算和双矩阵对策纳什均衡点的求解方法,建立一种多战斗步空战动态目标分配优化模型.提出基于精英改选机制的粒子群(elite re-election particle swarm optimization,ERPSO)算法,在群体极值引导能力不足时,通过对其克隆、变异和重新初始化等操作增加个体的多样性,保留传统粒子群算法结构简单、快速收敛等优点,改善算法易于陷入局部极小的问题.将ERPSO算法应用于目标分配模型求解纳什均衡点,获取更为精确的双方混合策略,确保实时性和准确性,验证了模型和方法的有效性.
針對無人機協同攻擊的動態多策略性,應用納什均衡概唸,攷慮聯閤生存概率和武器消耗等因素,融閤雙方價值函數計算和雙矩陣對策納什均衡點的求解方法,建立一種多戰鬥步空戰動態目標分配優化模型.提齣基于精英改選機製的粒子群(elite re-election particle swarm optimization,ERPSO)算法,在群體極值引導能力不足時,通過對其剋隆、變異和重新初始化等操作增加箇體的多樣性,保留傳統粒子群算法結構簡單、快速收斂等優點,改善算法易于陷入跼部極小的問題.將ERPSO算法應用于目標分配模型求解納什均衡點,穫取更為精確的雙方混閤策略,確保實時性和準確性,驗證瞭模型和方法的有效性.
침대무인궤협동공격적동태다책략성,응용납십균형개념,고필연합생존개솔화무기소모등인소,융합쌍방개치함수계산화쌍구진대책납십균형점적구해방법,건립일충다전두보공전동태목표분배우화모형.제출기우정영개선궤제적입자군(elite re-election particle swarm optimization,ERPSO)산법,재군체겁치인도능력불족시,통과대기극륭、변이화중신초시화등조작증가개체적다양성,보류전통입자군산법결구간단、쾌속수렴등우점,개선산법역우함입국부겁소적문제.장ERPSO산법응용우목표분배모형구해납십균형점,획취경위정학적쌍방혼합책략,학보실시성화준학성,험증료모형화방법적유효성.
