计算机辅助设计与图形学学报
計算機輔助設計與圖形學學報
계산궤보조설계여도형학학보
Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics
2015年
8期
1483-1489
,共7页
吴骏%刘玉伟%肖志涛%张芳%耿磊
吳駿%劉玉偉%肖誌濤%張芳%耿磊
오준%류옥위%초지도%장방%경뢰
脉冲耦合神经网络%果蝇优化算法%相位一致性%图像检索
脈遲耦閤神經網絡%果蠅優化算法%相位一緻性%圖像檢索
맥충우합신경망락%과승우화산법%상위일치성%도상검색
pulse coupled neural network%fruit fly optimization algorithm%phase congruency%image retrieval
针对现有基于内容的图像检索方法不能有效地融合区域和边缘信息的不足,利用果蝇优化算法(FOA)优化脉冲耦合神经网络(PCNN),并将其与相位一致性(PC)相结合,提出一种图像检索方法.首先采用FOA对简化PCNN模型的3个关键参数进行设定,并结合最大信息熵准则进行图像分割和特征提取;然后利用PC提取图像的边缘,获取边缘颜色直方图特征;最后综合运用这2种特征进行图像检索.实验结果表明,该方法具有较好的检索性能,平均查准率和平均查全率均高于现有的代表性方法.
針對現有基于內容的圖像檢索方法不能有效地融閤區域和邊緣信息的不足,利用果蠅優化算法(FOA)優化脈遲耦閤神經網絡(PCNN),併將其與相位一緻性(PC)相結閤,提齣一種圖像檢索方法.首先採用FOA對簡化PCNN模型的3箇關鍵參數進行設定,併結閤最大信息熵準則進行圖像分割和特徵提取;然後利用PC提取圖像的邊緣,穫取邊緣顏色直方圖特徵;最後綜閤運用這2種特徵進行圖像檢索.實驗結果錶明,該方法具有較好的檢索性能,平均查準率和平均查全率均高于現有的代錶性方法.
침대현유기우내용적도상검색방법불능유효지융합구역화변연신식적불족,이용과승우화산법(FOA)우화맥충우합신경망락(PCNN),병장기여상위일치성(PC)상결합,제출일충도상검색방법.수선채용FOA대간화PCNN모형적3개관건삼수진행설정,병결합최대신식적준칙진행도상분할화특정제취;연후이용PC제취도상적변연,획취변연안색직방도특정;최후종합운용저2충특정진행도상검색.실험결과표명,해방법구유교호적검색성능,평균사준솔화평균사전솔균고우현유적대표성방법.
