计算机辅助设计与图形学学报
計算機輔助設計與圖形學學報
계산궤보조설계여도형학학보
Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics
2015年
8期
1416-1425
,共10页
赫高峰%彭淑娟%柳欣%钟必能
赫高峰%彭淑娟%柳訢%鐘必能
혁고봉%팽숙연%류흔%종필능
缺失数据重构%投影近似点算法%模糊C-均值%线性插值%矩阵补全
缺失數據重構%投影近似點算法%模糊C-均值%線性插值%矩陣補全
결실수거중구%투영근사점산법%모호C-균치%선성삽치%구진보전
missing values reconstruction%projected proximal point algorithm%fuzzy c-means%linear interpolation%matrix completion
针对人体运动捕捉数据缺失问题,提出一种结合模糊聚类和投影近似点算法的缺失数据重构恢复方法.首先对不完整运动序列矩阵的缺失数据位置进行线性插值预处理,粗略补全矩阵以得到较完整的运动序列;然后利用模糊C-均值算法将粗略恢复后的复杂人体运动数据细分为含有多个不同语义运动片段的时序组合;再根据相同运动语义片段数据矩阵存在低秩特性,对细分后相应的各原始运动子片段采取投影近似点算法进行缺失数据恢复,并按照运动片段的时序特性进行组合;最后将原有未缺失数据与其相应位置重构恢复后的数据进行置换,根据人体运动轨迹的局部线性特性进行线性平滑,以保证运动序列的连贯性,从而达到对整体运动捕捉数据重构恢复目的.实验结果表明,该方法能够有效地对缺失运动数据进行恢复,使得重构后的运动序列能够较好地逼近于真实运动轨迹,准确度较高.
針對人體運動捕捉數據缺失問題,提齣一種結閤模糊聚類和投影近似點算法的缺失數據重構恢複方法.首先對不完整運動序列矩陣的缺失數據位置進行線性插值預處理,粗略補全矩陣以得到較完整的運動序列;然後利用模糊C-均值算法將粗略恢複後的複雜人體運動數據細分為含有多箇不同語義運動片段的時序組閤;再根據相同運動語義片段數據矩陣存在低秩特性,對細分後相應的各原始運動子片段採取投影近似點算法進行缺失數據恢複,併按照運動片段的時序特性進行組閤;最後將原有未缺失數據與其相應位置重構恢複後的數據進行置換,根據人體運動軌跡的跼部線性特性進行線性平滑,以保證運動序列的連貫性,從而達到對整體運動捕捉數據重構恢複目的.實驗結果錶明,該方法能夠有效地對缺失運動數據進行恢複,使得重構後的運動序列能夠較好地逼近于真實運動軌跡,準確度較高.
침대인체운동포착수거결실문제,제출일충결합모호취류화투영근사점산법적결실수거중구회복방법.수선대불완정운동서렬구진적결실수거위치진행선성삽치예처리,조략보전구진이득도교완정적운동서렬;연후이용모호C-균치산법장조략회복후적복잡인체운동수거세분위함유다개불동어의운동편단적시서조합;재근거상동운동어의편단수거구진존재저질특성,대세분후상응적각원시운동자편단채취투영근사점산법진행결실수거회복,병안조운동편단적시서특성진행조합;최후장원유미결실수거여기상응위치중구회복후적수거진행치환,근거인체운동궤적적국부선성특성진행선성평활,이보증운동서렬적련관성,종이체도대정체운동포착수거중구회복목적.실험결과표명,해방법능구유효지대결실운동수거진행회복,사득중구후적운동서렬능구교호지핍근우진실운동궤적,준학도교고.
