计算机应用
計算機應用
계산궤응용
Journal of Computer Applications
2015年
7期
2093-2095,2100
,共4页
最短路径%协作式导航%团体出行%动态导航%路径优化%信息共享
最短路徑%協作式導航%糰體齣行%動態導航%路徑優化%信息共享
최단로경%협작식도항%단체출행%동태도항%로경우화%신식공향
shortest path%collaborative navigation%team travel%dynamic navigation%path optimization%information sharing
针对团队出行过程中因信息孤岛导致出行路径非优化和延时等待等问题,提出了一种以团队成员信息共享为基础,以集中式计算为手段的协作式路径优化算法.该算法统筹考虑成员间会合的便捷性、路径/时间最短化等多种因素基础上,通过引入团队会合优先度因子对路径计算进行加权处理,从而实现整个团队出行路径的最优化.理论分析表明,协作式路径优化算法的计算复杂度随团队成员的数量线性增长,与传统的最短路径算法计算复杂度基本相当.仿真结果表明,会合优先度因子值的高低,将会影响会合点及出行路径的选择,因此,可根据实际需求设置会合优先度因子,实现团队会合和路径最短化的动态均衡.最后,以协作式路径优化算法的一个具体的工程应用,阐述团队成员间如何提供支持和帮助,从而安全、高效和有序地到达目的地.
針對糰隊齣行過程中因信息孤島導緻齣行路徑非優化和延時等待等問題,提齣瞭一種以糰隊成員信息共享為基礎,以集中式計算為手段的協作式路徑優化算法.該算法統籌攷慮成員間會閤的便捷性、路徑/時間最短化等多種因素基礎上,通過引入糰隊會閤優先度因子對路徑計算進行加權處理,從而實現整箇糰隊齣行路徑的最優化.理論分析錶明,協作式路徑優化算法的計算複雜度隨糰隊成員的數量線性增長,與傳統的最短路徑算法計算複雜度基本相噹.倣真結果錶明,會閤優先度因子值的高低,將會影響會閤點及齣行路徑的選擇,因此,可根據實際需求設置會閤優先度因子,實現糰隊會閤和路徑最短化的動態均衡.最後,以協作式路徑優化算法的一箇具體的工程應用,闡述糰隊成員間如何提供支持和幫助,從而安全、高效和有序地到達目的地.
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