CAJ | 학술논문

脉诊是中医诊断中的瑰宝，但相比西医诊断的发展，中医脉诊方法和理论发展还停留在主观臆断与经验之中。笔者基于MATLAB 设计了脉象实时采集系统，建立了100－40－15－5的四层的 BP 神经网络，对五种脉象进行识别。利用滤波、去基线漂移、归一化等预处理，大大提高了脉象识别的准确性，使其准确率达到90．8％，为发展中医脉诊数字化、客观化，脉诊仪的小型化提供了一种行之有效的方法。
맥진시중의진단중적괴보，단상비서의진단적발전，중의맥진방법화이론발전환정류재주관억단여경험지중。필자기우MATLAB 설계료맥상실시채집계통，건립료100－40－15－5적사층적 BP 신경망락，대오충맥상진행식별。이용려파、거기선표이、귀일화등예처리，대대제고료맥상식별적준학성，사기준학솔체도90．8％，위발전중의맥진수자화、객관화，맥진의적소형화제공료일충행지유효적방법。