计算机应用
計算機應用
계산궤응용
Journal of Computer Applications
2015年
7期
2025-2028,2066
,共5页
张灿龙%唐艳平%李志欣%蔡冰%马海菲
張燦龍%唐豔平%李誌訢%蔡冰%馬海菲
장찬룡%당염평%리지흔%채빙%마해비
双准则跟踪%延森-香农散度%空间直方图%模糊逻辑
雙準則跟蹤%延森-香農散度%空間直方圖%模糊邏輯
쌍준칙근종%연삼-향농산도%공간직방도%모호라집
dual-criteria based tracking%Jensen-Shannon Divergence (JSD)%spatiogram%fuzzy logic
针对单一评判准则较难适应复杂环境下的目标跟踪问题,提出了一种基于双评判准则自适应融合的跟踪算法.在该算法中,空间直方图被用作目标表示模型,候选目标与目标模板之间的相似度、以及候选目标与其邻近背景区域之间的对比度被作为目标评判双准则,而目标函数(或似然函数)则由两个准则的加权融合而成.算法是在粒子滤波框架下实现的目标搜索,并采用了模糊逻辑对相似度和对比度的权值进行自适应调节.对人、动物等多个挑战性运动目标的跟踪结果表明,与增量学习跟踪、e1跟踪等最新跟踪器相比,所提算法在处理目标的遮挡、形变、旋转以及表观变化方面的综合性能更好,其成功率和平均重叠率指标分别在80％和0.76以上.
針對單一評判準則較難適應複雜環境下的目標跟蹤問題,提齣瞭一種基于雙評判準則自適應融閤的跟蹤算法.在該算法中,空間直方圖被用作目標錶示模型,候選目標與目標模闆之間的相似度、以及候選目標與其鄰近揹景區域之間的對比度被作為目標評判雙準則,而目標函數(或似然函數)則由兩箇準則的加權融閤而成.算法是在粒子濾波框架下實現的目標搜索,併採用瞭模糊邏輯對相似度和對比度的權值進行自適應調節.對人、動物等多箇挑戰性運動目標的跟蹤結果錶明,與增量學習跟蹤、e1跟蹤等最新跟蹤器相比,所提算法在處理目標的遮擋、形變、鏇轉以及錶觀變化方麵的綜閤性能更好,其成功率和平均重疊率指標分彆在80％和0.76以上.
침대단일평판준칙교난괄응복잡배경하적목표근종문제,제출료일충기우쌍평판준칙자괄응융합적근종산법.재해산법중,공간직방도피용작목표표시모형,후선목표여목표모판지간적상사도、이급후선목표여기린근배경구역지간적대비도피작위목표평판쌍준칙,이목표함수(혹사연함수)칙유량개준칙적가권융합이성.산법시재입자려파광가하실현적목표수색,병채용료모호라집대상사도화대비도적권치진행자괄응조절.대인、동물등다개도전성운동목표적근종결과표명,여증량학습근종、e1근종등최신근종기상비,소제산법재처리목표적차당、형변、선전이급표관변화방면적종합성능경호,기성공솔화평균중첩솔지표분별재80％화0.76이상.
