计算机应用
計算機應用
계산궤응용
Journal of Computer Applications
2015年
7期
2015-2019,2038
,共6页
陈利霞%邹宁%袁华%欧阳宁
陳利霞%鄒寧%袁華%歐暘寧
진리하%추저%원화%구양저
图像融合%遥感图像%伪吉布斯现象%轮廓波变换%改进的拉普拉斯能量和
圖像融閤%遙感圖像%偽吉佈斯現象%輪廓波變換%改進的拉普拉斯能量和
도상융합%요감도상%위길포사현상%륜곽파변환%개진적랍보랍사능량화
image fusion%remote sensing image%pseudo Gibbs phenomenon%Contourlet transform%Sum-Modified-Laplacian (SML)
钎对基于Contourlet变换的遥感融合图像空间分辨率较低的问题,提出了一种基于改进的Contourlet变换(MCT)的遥感图像融合方法.首先,对多光谱图像进行亮度-色调-饱和度(IHS)变换,得到其亮度、色调、饱和度三个分量;其次,取多光谱图像的亮度分量,与直方图匹配后的全色图像进行改进的Contourlet变换,分别获得低频子带系数与高频子带系数;然后,对低频子带系数采用平均法进行融合,对高频子带系数采用新改进的拉普拉斯能量和(NSML)作为融合规则进行融合;最后,把融合结果作为多光谱图像的亮度分量,通过IHS逆变换得到融合的遥感图像.将所提方法与基于主成分分析(PCA)和Shearlet的方法、基于PCA与小波的方法以及基于非下采样Contourlet变换(NSCT)的方法相比,所提方法在清晰度评价指标平均梯度上分别提高了7.3％、6.9％和3.9％.实验结果表明,所提方法提高了Contourlet变换的频率局部化特性和分解系数利用率,在保持多光谱信息的基础上,有效地提高了遥感融合图像的空间分辨率.
釬對基于Contourlet變換的遙感融閤圖像空間分辨率較低的問題,提齣瞭一種基于改進的Contourlet變換(MCT)的遙感圖像融閤方法.首先,對多光譜圖像進行亮度-色調-飽和度(IHS)變換,得到其亮度、色調、飽和度三箇分量;其次,取多光譜圖像的亮度分量,與直方圖匹配後的全色圖像進行改進的Contourlet變換,分彆穫得低頻子帶繫數與高頻子帶繫數;然後,對低頻子帶繫數採用平均法進行融閤,對高頻子帶繫數採用新改進的拉普拉斯能量和(NSML)作為融閤規則進行融閤;最後,把融閤結果作為多光譜圖像的亮度分量,通過IHS逆變換得到融閤的遙感圖像.將所提方法與基于主成分分析(PCA)和Shearlet的方法、基于PCA與小波的方法以及基于非下採樣Contourlet變換(NSCT)的方法相比,所提方法在清晰度評價指標平均梯度上分彆提高瞭7.3％、6.9％和3.9％.實驗結果錶明,所提方法提高瞭Contourlet變換的頻率跼部化特性和分解繫數利用率,在保持多光譜信息的基礎上,有效地提高瞭遙感融閤圖像的空間分辨率.
천대기우Contourlet변환적요감융합도상공간분변솔교저적문제,제출료일충기우개진적Contourlet변환(MCT)적요감도상융합방법.수선,대다광보도상진행량도-색조-포화도(IHS)변환,득도기량도、색조、포화도삼개분량;기차,취다광보도상적량도분량,여직방도필배후적전색도상진행개진적Contourlet변환,분별획득저빈자대계수여고빈자대계수;연후,대저빈자대계수채용평균법진행융합,대고빈자대계수채용신개진적랍보랍사능량화(NSML)작위융합규칙진행융합;최후,파융합결과작위다광보도상적량도분량,통과IHS역변환득도융합적요감도상.장소제방법여기우주성분분석(PCA)화Shearlet적방법、기우PCA여소파적방법이급기우비하채양Contourlet변환(NSCT)적방법상비,소제방법재청석도평개지표평균제도상분별제고료7.3％、6.9％화3.9％.실험결과표명,소제방법제고료Contourlet변환적빈솔국부화특성화분해계수이용솔,재보지다광보신식적기출상,유효지제고료요감융합도상적공간분변솔.
