CAJ | 학술논문

以 Landsat 8影像为遥感数据源，以遥感因子、GIS 因子、林分因子、郁闭度等为自变量，在前期野外样地调查的基础上，采用偏最小二乘法（PLS），建立香格里拉县高山松蓄积量遥感估测模型。试验结果表明，郁闭度对香格里拉县高山松蓄积量估测的影响极其显著，第5、6波段对其影响较为显著；运用偏最小二乘法建立的样地蓄积量估测模型，调整决定系数 R2为0．7775，均方根误差 RMSE 为36．90 m3／hm2，总预报偏差的相对误差 RE 为23．18％，模型精度为73．08％。以像元为单位提取高山松林所对应的自变量因子，利用估测模型得到研究区高山松林总蓄积量为1372．406万 m3。
이 Landsat 8영상위요감수거원，이요감인자、GIS 인자、림분인자、욱폐도등위자변량，재전기야외양지조사적기출상，채용편최소이승법（PLS），건립향격리랍현고산송축적량요감고측모형。시험결과표명，욱폐도대향격리랍현고산송축적량고측적영향겁기현저，제5、6파단대기영향교위현저；운용편최소이승법건립적양지축적량고측모형，조정결정계수 R2위0．7775，균방근오차 RMSE 위36．90 m3／hm2，총예보편차적상대오차 RE 위23．18％，모형정도위73．08％。이상원위단위제취고산송림소대응적자변량인자，이용고측모형득도연구구고산송림총축적량위1372．406만 m3。