黑龙江电力
黑龍江電力
흑룡강전력
Heilongjiang Electric Power
2015年
4期
331-334
,共4页
人工神经网络%距离保护%BP算法
人工神經網絡%距離保護%BP算法
인공신경망락%거리보호%BP산법
针对传统距离保护在双侧电源线路发生过渡电阻短路时存在的缺陷,运用BP神经网络所具备的自适应能力、学习能力和模式识别能力,研究了基于BP神经网络模型的自适应距离保护,使距离保护能够根据过渡电阻类型的变化给出实时在线判断.为验证模型的可行性,以双端电源供电系统为实例对其进行了仿真,结果表明,该模型计算结果准确、计算效率高,具有一定的优越性和可行性.
針對傳統距離保護在雙側電源線路髮生過渡電阻短路時存在的缺陷,運用BP神經網絡所具備的自適應能力、學習能力和模式識彆能力,研究瞭基于BP神經網絡模型的自適應距離保護,使距離保護能夠根據過渡電阻類型的變化給齣實時在線判斷.為驗證模型的可行性,以雙耑電源供電繫統為實例對其進行瞭倣真,結果錶明,該模型計算結果準確、計算效率高,具有一定的優越性和可行性.
침대전통거리보호재쌍측전원선로발생과도전조단로시존재적결함,운용BP신경망락소구비적자괄응능력、학습능력화모식식별능력,연구료기우BP신경망락모형적자괄응거리보호,사거리보호능구근거과도전조류형적변화급출실시재선판단.위험증모형적가행성,이쌍단전원공전계통위실례대기진행료방진,결과표명,해모형계산결과준학、계산효솔고,구유일정적우월성화가행성.
