测控技术
測控技術
측공기술
Measurement & Control Technology
2015年
9期
28-31
,共4页
彩色纹理%数据融合%颜色矩%高斯-马尔可夫随机场
綵色紋理%數據融閤%顏色矩%高斯-馬爾可伕隨機場
채색문리%수거융합%안색구%고사-마이가부수궤장
color natural texture%data fusion%color moment%Gauss Markov random field(GMRF)
为了建立描述彩色自然纹理的参数体系,选用木材纹理这种典型彩色自然纹理为研究对象,提取了木材图像颜色矩和高斯-马尔可夫特征参数,采用改进的模拟退火算法进行了特征优化筛选及特征级参数融合,得到纹理参数体系并进行分类识别实验,识别率为97.25％,明显高于融合前单参数体系.研究表明用该参数体系对彩色木材纹理进行分类识别是可行的,也可用于与其相近彩色自然纹理的分类识别.
為瞭建立描述綵色自然紋理的參數體繫,選用木材紋理這種典型綵色自然紋理為研究對象,提取瞭木材圖像顏色矩和高斯-馬爾可伕特徵參數,採用改進的模擬退火算法進行瞭特徵優化篩選及特徵級參數融閤,得到紋理參數體繫併進行分類識彆實驗,識彆率為97.25％,明顯高于融閤前單參數體繫.研究錶明用該參數體繫對綵色木材紋理進行分類識彆是可行的,也可用于與其相近綵色自然紋理的分類識彆.
위료건립묘술채색자연문리적삼수체계,선용목재문리저충전형채색자연문리위연구대상,제취료목재도상안색구화고사-마이가부특정삼수,채용개진적모의퇴화산법진행료특정우화사선급특정급삼수융합,득도문리삼수체계병진행분류식별실험,식별솔위97.25％,명현고우융합전단삼수체계.연구표명용해삼수체계대채색목재문리진행분류식별시가행적,야가용우여기상근채색자연문리적분류식별.
