CAJ | 학술논문

提出了一种基于离散小波变换（DWT）和非局部均值滤波（NLM）的农产品图像处理算法。首先对图像进行3层 DWT，在变换域中对高频小波系数进行改进小波阈值模型去噪，对原始低频小波系数与去噪后的高频小波系数分别进行重构，得到背景图像和细节图像；再对细节图像进行区域划分，对每个图像区域分别采用 NLM算法进行去噪；最后将背景图像和去噪后的细节图像进行叠加处理，得到去噪后农产品图像。引入边缘保持指数（edge protection index，EPI）、均方误差（mean square error，MSE）对试验结果进行评价，结果表明，本研究算法对该类图像的处理取得了较好的效果，且对 NLM、小波阈值去噪等算法而言优势较明显。
제출료일충기우리산소파변환（DWT）화비국부균치려파（NLM）적농산품도상처리산법。수선대도상진행3층 DWT，재변환역중대고빈소파계수진행개진소파역치모형거조，대원시저빈소파계수여거조후적고빈소파계수분별진행중구，득도배경도상화세절도상；재대세절도상진행구역화분，대매개도상구역분별채용 NLM산법진행거조；최후장배경도상화거조후적세절도상진행첩가처리，득도거조후농산품도상。인입변연보지지수（edge protection index，EPI）、균방오차（mean square error，MSE）대시험결과진행평개，결과표명，본연구산법대해류도상적처리취득료교호적효과，차대 NLM、소파역치거조등산법이언우세교명현。