CAJ | 학술논문

蔬菜的成熟度可以通过作物的形态特征直观地体现出来，其标准可用积温比值来衡量。对 LED 智能植物生长柜中采集的油菜图像进行处理和分析，分割出叶冠投影图像和植株侧面图像轮廓，从而提取叶冠投影面积、株高等形态特征数据，然后根据 BP 神经网络的建模原理对采集的样本数据进行训练，实现了基于 BP 神经网络模型的蔬菜成熟度等级测定。结果表明，该方法能够在不破坏植株的情况下检测油菜的成熟度，准确率达到95％。
소채적성숙도가이통과작물적형태특정직관지체현출래，기표준가용적온비치래형량。대 LED 지능식물생장거중채집적유채도상진행처리화분석，분할출협관투영도상화식주측면도상륜곽，종이제취협관투영면적、주고등형태특정수거，연후근거 BP 신경망락적건모원리대채집적양본수거진행훈련，실현료기우 BP 신경망락모형적소채성숙도등급측정。결과표명，해방법능구재불파배식주적정황하검측유채적성숙도，준학솔체도95％。