基于共同决策方向矢量的多源迁移及其快速学习方法
기우공동결책방향시량적다원천이급기쾌속학습방법
Common-Decision-Vector Based Multiple Source Transfer Learning Classification and Its Fast Learning Method
  • 万方数据
    电子学报 전자학보
    Acta Electronica Sinica
    2015年 7期 1349-1355 ,共7页

    张景祥%王士同

    장경상%왕사동

    共同决策矢量%多源迁移学习%分类%核心集向量机 共同決策矢量%多源遷移學習%分類%覈心集嚮量機
    공동결책시량%다원천이학습%분류%핵심집향량궤
    common decision vector%multiple source transfer learning%classification%core vector machine
    多源迁移学习提取了多个相似领域之间有用信息,提高了学习效率,但存在计算核矩阵的空间和时间复杂度较高的问题.提出了一种多源迁移学习方法,该方法基于结构风险最小框架理论,以共同决策方向矢量为基准,将多个相似领域的决策方向矢量嵌入到支持向量机的训练过程中,提高了目标领域分类器的分类性能.并结合核心向量机理论提出了共同决策方向矢量核心向量机,实现对大样本数据集的快速分类学习.模拟和真实数据集实验表明了所提算法的有效性.
    다원천이학습제취료다개상사영역지간유용신식,제고료학습효솔,단존재계산핵구진적공간화시간복잡도교고적문제.제출료일충다원천이학습방법,해방법기우결구풍험최소광가이론,이공동결책방향시량위기준,장다개상사영역적결책방향시량감입도지지향량궤적훈련과정중,제고료목표영역분류기적분류성능.병결합핵심향량궤이론제출료공동결책방향시량핵심향량궤,실현대대양본수거집적쾌속분류학습.모의화진실수거집실험표명료소제산법적유효성.
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