CAJ | 학술논문

随着信息技术迅速发展，数据库规模不断扩大，从而产生大量数据。如果使用传统数据挖掘技术从庞大的数据中挖掘出有价值的规则、模式等将需要巨大的计算资源，会花费很长时间。在考虑到挖掘的效率，负载平衡，运行环境，节点状态等诸多因素的基础上，本文提出了新的并行数据挖掘算法。各个并行计算单元之间采用全局通讯模式———Master-Worker模式来进行互相通信，降低并行数据挖掘的通信成本，提高了挖掘的效率，缩短了挖掘的时间。最后，实验结果验证了该算法的有效性以及在大数据集挖掘应用中的优越性。
수착신식기술신속발전，수거고규모불단확대，종이산생대량수거。여과사용전통수거알굴기술종방대적수거중알굴출유개치적규칙、모식등장수요거대적계산자원，회화비흔장시간。재고필도알굴적효솔，부재평형，운행배경，절점상태등제다인소적기출상，본문제출료신적병행수거알굴산법。각개병행계산단원지간채용전국통신모식———Master-Worker모식래진행호상통신，강저병행수거알굴적통신성본，제고료알굴적효솔，축단료알굴적시간。최후，실험결과험증료해산법적유효성이급재대수거집알굴응용중적우월성。