核电子学与探测技术
覈電子學與探測技術
핵전자학여탐측기술
Nuclear Electronics & Detection Technology
2015年
5期
486-489
,共4页
王旭%张豪杰%王芳%田丰硕%李云鹏%赵会会%马春旺
王旭%張豪傑%王芳%田豐碩%李雲鵬%趙會會%馬春旺
왕욱%장호걸%왕방%전봉석%리운붕%조회회%마춘왕
Elman神经网络%X射线探测%CMOS传感器%BP神经网络
Elman神經網絡%X射線探測%CMOS傳感器%BP神經網絡
Elman신경망락%X사선탐측%CMOS전감기%BP신경망락
Elman neural network%X-ray detection%CMOS sensor%the BP neural network
提出了采用改进的Elman神经网络拟合图像灰度值与照射量率的关系曲线来标定辐射探测器的方法,探讨了神经网络参数的选取,得到了理论上和实验上的拟合曲线及误差曲线.通过与BP神经网络训练结果比较分析,证明改进Elman算法收敛速度快,误差曲线更加平滑.该算法网络已应用于X射线探测器的标定,与预期目标一致,辐射剂量的测量精度达到10-15.
提齣瞭採用改進的Elman神經網絡擬閤圖像灰度值與照射量率的關繫麯線來標定輻射探測器的方法,探討瞭神經網絡參數的選取,得到瞭理論上和實驗上的擬閤麯線及誤差麯線.通過與BP神經網絡訓練結果比較分析,證明改進Elman算法收斂速度快,誤差麯線更加平滑.該算法網絡已應用于X射線探測器的標定,與預期目標一緻,輻射劑量的測量精度達到10-15.
제출료채용개진적Elman신경망락의합도상회도치여조사량솔적관계곡선래표정복사탐측기적방법,탐토료신경망락삼수적선취,득도료이론상화실험상적의합곡선급오차곡선.통과여BP신경망락훈련결과비교분석,증명개진Elman산법수렴속도쾌,오차곡선경가평활.해산법망락이응용우X사선탐측기적표정,여예기목표일치,복사제량적측량정도체도10-15.
